**运行 Python 代码的解释器** 编写的 Python 代码，我们保存为以 .py 为扩展名的文本文件。要运行python代码，就需要Python解释器去执行 .py 文件。 Python 语言从规范到解释器都是开源的，所以只要水平够高，任何人都可以编写 Python 解释器。 **CPython**--官方版本 当我们从 Python 官方网站下载并安装好 Python 后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用 C 语言开发的，所以叫 CPython。在命令行下运行 python 就是启动 CPython 解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。 **IPython** IPython 是基于 CPython 之上的一个交互式解释器，IPython 只是在交互方式上有所增强，但是执行 Python 代码的功能和 CPython 是完全一样的。就好比国内好多使用 Chromium 内核的浏览器 CPython 用 **>>>** 作为提示符，而 IPython 用 **In [序号]**:作为提示符。 **PyPy**--效率第一 PyPy 是另一个 Python 解释器，它的目标是执行速度。PyPy 采用JIT技术，对 Python 代码进行动态编译 *（注意不是解释）*，所以可以显著提高 Python 代码的执行速度。 绝大部分 Python 代码都可以在 PyPy 下运行，但是 PyPy 和 CPython 有一些是不同的，这就导致相同的 Python 代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到 PyPy 下执行，就需要了解 PyPy 和 CPython 的不同点。 **Jython** Jython 是运行在 Java 平台上的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成 Java 字节码执行。 **IronPython** IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软 .Net 平台上的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成 .Net 的字节码。 **总结** Python 的解释器很多，但使用最广泛的还是 CPython。如果要和 Java 或 .Net 平台交互，最好的办法不是用 Jython 或 IronPython ，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。