[NoSQL](https://zh.wikipedia.org/wiki/NoSQL) NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。 两者存在许多显著的不同点，其中最重要的是NoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有水平可扩展性的特征。 ## 发展历史 NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库[1]。 2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论[2]，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。 2009年在亚特兰大举行的"no:sql(east)"讨论会是一个里程碑，其口号是"select fun, profit from real_world where relational=false;"。因此，对NoSQL最普遍的解释是“非关联型的”，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。 ## 特点 当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能，例如为巨量文档创建索引、高流量网站的网页服务，以及发送流式媒体。[3]关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量极少写访问的事务。 NoSQL的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。不过，有些系统，提供完整的ACID保证在某些情况​​下，增加了补充中间件层（例如，CloudTPS）[4]。有两个成熟的系统有提供快照隔离的列存储：像是Google基于过滤器系统的BigTable[5]，和滑铁卢大学开发的HBase[6]。这些系统，自主开发，使用类似的概念来实现多行（multi-row）分布式ACID交易的快照隔离（snapshot isolation）保证为基础列存储，无需额外的数据管理开销，中间件系统部署或维护，减少了中间件层。 少数NoSQL系统部署了分布式结构，通常使用分布式散列表（DHT）将数据以冗余方式保存在多台服务器上。依此，扩充系统时候添加服务器更容易，并且扩大了对服务器失效的承受能程度。[7] ##分类 1. 文档存储 | 名称 | 语言 | | --- | --- | |BaseX| XQuery，Java| |CouchDB| Erlang| |eXist | XQuery| |iBoxDB | Java，CSharp| |Jackrabbit| Java| |Lotus Notes| LotusScript，Java等| |MarkLogic Server| XQuery| |MongoDB |C++| |OrientDB |Java| |SimpleDB |Erlang| |Terrastore |Java| |ElasticSearch |Java| |No2DB |C#| 2. 图形关系存储 | 名称 | 语言 | | --- | --- | |AllegroGraph| SPARQL| |DEX |Java ， C#| |Neo4j |Java| |FlockDB| Scala| 3. 键-值（key‐value）存储 **最终一致性的键-值存储** * Cassandra * Dynamo * Hibari * Project Voldemort * Riak **架构性键-值储存** * GT.M * InterSystem Globals 4. 主机式服务 **Key/value硬盘存储** * BigTable * MemcacheDB * LevelDB * Tokyo Cabinet * Tuple space * TreapDB **Key/value RAM存储** * Oracle Coherence * memcached * Citrusleaf database * Velocity * Redis * Tuple space **Key-value基于Paxos算法的存储** * Keyspace 5. 多数据库 * OpenQM * Rocket U2 * Revelation Software's OpenInsight * Extensible Storage Engine（ESE/NT） 6. 时序型数据库 | 名称 | 语言 | | --- | --- | |Graphite |Python| |InfluxDB |Go| |Informix TimeSeries| Erlang| |OpenTSDB |Java| |RRDtool | C | 7. 对象数据库[编辑] * Versant Object Database * db4o * GemStone/S * InterSystems Caché * JADE * Objectivity/DB * ZODB * ObjectStore 8. 列存储[编辑] * Cassandra * HBase * Hypertable