来自[数据库](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93) [TOC=1,3] ## 数据库 数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作[1]。 数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 ## 数据库管理系统 数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的电脑类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。 ## 类型 ### 关系数据库 * MySQL * MariaDB（MySQL的代替品[2]，英文维基百科从MySQL转向MariaDB[3]） * Percona Server（MySQL的代替品[4] · [5]） * PostgreSQL * Microsoft Access * Microsoft SQL Server * Google Fusion Tables * FileMaker * Oracle数据库 * Sybase * dBASE * Clipper * FoxPro * foshub 几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。 ### 非关系型数据库（NoSQL） * BigTable（Google） * Cassandra * MongoDB * CouchDB ### 键值（key-value）数据库 * Apache Cassandra（为Facebook所使用[6]）：高度可扩展[7] * Dynamo * LevelDB（Google） ## 数据库模型 在软件工程中，数据模型是定义数据如何输入和与输出的一种模型。其主要作用是为信息系统提供数据的定义和格式。数据模型是数据库系统的核心和基础，现有的数据库系统都是基于某种数据模型而创建起来的。 ### 要求 1. 比较直观地模拟现实世界 2. 容易为人理解 3. 便于计算机实现[1] ### 三要素 1. 数据结构：储存在数据库中对象类型的集合，作用是描述数据库组成对象以及对象之间的联系。 2. 数据操作：指对数据库中各种对象实例允许执行的操作的集合，包括操作及其相关的操作规则。 3. 数据完整性约束条件：指在给定的数据模型中，数据及其联系所遵守的一组通用的完整性规则，它能保证数据的正确性和一致性。[1] ### 分类 * 对象模型 * 层次模型（轻量级数据访问协议） * 网状模型（大型数据储存） * 关系模型 * 面向对象模型 * 半结构化模型 * 平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel) ## 架构 数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。 1. 内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。 2. 外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。 3. 概念层：介于两者之间的间接层。[8] ## 数据库索引 数据索引的观念由来已久，像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。 另外，索引跟字段有着相应的关系，索引即是由字段而来，其中字段有所谓的关键字段（Key Field），该字段具有唯一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引便是扮演欲附加字段数据之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。 ## 数据库操作:事务 事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分区的工作单位。 事务的ACID特性： 1. 基元性（atomicity） 2. 一致性（consistency） 3. 隔离性（isolation） 4. 持续性（durability） 事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会访问和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。