>[success] ## **Analyzer（分词器）的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分** > **分词器的一般工作流程：** > 1、切分关键词 > 2、对于英文单词，把所有字母转为小写（搜索时不区分大小写） ## **一、下载ik分词器** 不同的es有不同的ik版本对应，可在`releases`找到对应的版本，直接下载zip文件即可。 下载地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases) ，这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK，这里我使用的是7.6.2的ES，所以就下载ik-7.6.2.zip的文件。  ## **二、解压-->将文件复制到 es的安装目录/plugins/ik目录**  ## **三、重启ElasticSearch，测试效果** 未使用ik分词器的时候测试分词效果： ``` POST http://IP:9200/shop/_analyze { "text": "全文检索架构" } ``` 结果如下：  使用IK分词器之后，结果如下： ``` POST http://IP:9200/shop/_analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "全文检索架构" } ``` 结果如下：  >[danger] ## **注意** 1. 如果未安装ik分词器，那么你写 "analyzer": "ik_max_word"，程序就会报错，因为你没有安装ik分词器 2. 如果你安装了ik分词器之后，你不指定分词器，不加上  "analyzer": "ik_max_word" 这句话，那么其分词效果跟你没有安装ik分词器是一致的，也是分词成每个汉字。