# 作业和实例 prometheus 中，将任意一个独立的数据源（target）称之为实例（instance）。包含相同类型的实例的集合称之为作业（job）。 如下是一个含有四个重复实例的作业： ``` - job: api-server - instance 1: 1.2.3.4:5670 - instance 2: 1.2.3.4:5671 - instance 3: 5.6.7.8:5670 - instance 4: 5.6.7.8:5671 ``` # 自生成标签和时序 prometheus 在采集数据的同时，会自动在时序的基础上添加标签，作为数据源（target）的标识，以便区分： ``` job: The configured job name that the target belongs to. instance: The <host>:<port> part of the target's URL that was scraped. ``` 如果其中任一标签已经在此前采集的数据中存在，那么将会根据 `honor_labels` 设置选项来决定新标签。详见官网解释： [scrape configuration documentation](https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#%3Cscrape_config%3E) 对每一个实例而言，prometheus 按照以下时序来存储所采集的数据样本： ``` up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 1 表示该实例正常工作 up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 0 表示该实例故障 scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"} 表示拉取数据的时间间隔 scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"} 表示采用重定义标签（relabeling）操作后仍然剩余的样本数 scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"} 表示从该数据源获取的样本数 ``` 其中 `up` 时序可以有效应用于监控该实例是否正常工作。