# 查询context与过滤context ## 查询上下文 查询上下文中的查询子句，用于计算文档与该查询的相似程度，同时计算_score用于衡量相似度。当查询子句放入`query`中时，此时该查询子句就处于查询上下文中。例如： ~~~ { "query": { "match" :{ "message": "test" } } } ~~~ ## 过滤上下文 过滤上下文中的查询子句主要解决“这个文档是否符合这个查询子句”，其结果不是相似度，结果只有“是”或者“否”。过滤想下雨主要用于过滤数据，例如  + 年龄是否大于18岁  + 状态是否是正常  大量使用过滤上下文时，过滤查询会被ES自动缓存，加速性能。当查询子句放入“filter”参数中时，会被置于过滤环境中，例如bool查询中的filter或者must_not、constant_score中的filter参数以及聚集中的filter，都是过滤上下文环境。具体过滤如何缓存，会单独介绍。 ## 示例 总结：将影响文档相似度计算的查询，放入query上下文中，将其他的查询放入filter的上下文中。    1\. 查询参数，表示查询上下文  2\. bool查询，其中两个match查询子句（3和4），位于查询上下文中，用于计算匹配程度  5\. 过滤参数，表示过滤上下文  6\. 过滤上下文中的term查询，用于过滤数据  7\. 过滤上下文中的range擦好像，用于过滤数据