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> 在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。 expain出来的信息有10列,分别是id、select\_type、table、type、possible\_keys、key、key\_len、ref、rows、Extra **概要描述:** | 字段 | 描述 | | --- | --- | | id | 执行编号,标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1。否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 | | select_type | 显示本行是简单或复杂select。如果查询有任何复杂的子查询,则最外层标记为PRIMARY(DERIVED、UNION、UNION RESUlT) | | table | 访问引用哪个表(引用某个查询,如“derived3”) | | type | 数据访问/读取操作类型(ALL、index、range、ref、eq\_ref、const/system、NULL) | | possible_keys | 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找 | | key | 显示mysql决定采用哪个索引来优化查询 | | key_len | 显示mysql在索引里使用的字节数 | | ref | 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 | | rows | 为了找到所需的行而需要读取的行数,估算值,不精确。通过把所有rows列值相乘,可粗略估算整个查询会检查的行数 | | Extra | 额外信息,如using index、filesort等 | ## 一、 id id是用来顺序标识整个查询中SELELCT 语句的,在嵌套查询中id越大的语句越先执行。该值可能为NULL,如果这一行用来说明的是其他行的联合结果。 ## 二、select_type 表示查询中每个select子句的类型 - SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) - PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) - UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) - DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询) - UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select) - SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询) - DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询) - DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) - UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行) ## 三、table 显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称 ## 四、type 对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。 常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好) - ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行 - index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树 - range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行 - ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 - eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 - const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system - NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。 ## 五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 ## 六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中 如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。 ## 七、key_len 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的) 不损失精确性的情况下,长度越短越好 ## 八、ref 列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 ## 九、rows 估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数 ## 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况: - Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 - Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by、order by - Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” - Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 - Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。 - Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 - No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句