MySQL性能调优工具 · 初心（学习笔记）

>[info] MySQL性能调优工具 [TOC] # 一、explain 介绍 explain是MySQL性能调优过程中必须掌握的工具，explain结果中常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建立正确的索引多么重要。 **explain结果中的type字段代表什么意思？** ![](https://img.kancloud.cn/84/6d/846d4bea77e31351694331e9969c9342_1064x142.png) MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：**连接类型**（the join type）。它描述了找到所需数据使用的：扫描方式 最为常见的扫描方式有： 1. system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO； 2. const：常量连接； 3. eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描； 4. ref：非主键非唯一索引等值扫描； 5. range：范围扫描； 6. index：索引树扫描； 7. ALL：全表扫描(full table scan)；上面各类扫描方式**由快到慢**： ``` system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL ``` ***** # 二、举例说明 ## 1. system ``` explain select * from mysql.time_zone; ``` ![](https://img.kancloud.cn/bd/ae/bdae967b98d72ba8ab38f612c78386ce_808x140.png) 上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。 这类扫描是速度最快的。 ``` explain select * from (select * from user where id=1) tmp; ``` ![](https://img.kancloud.cn/aa/9d/aa9d2c7ebea3427715ed2ea92fd689f9_1033x138.png) 再举一个例子，内层嵌套（const）返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。 ## 2. const 数据准备： ``` CREATE TABLE USER ( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR ( 20 )) ENGINE = innodb; INSERT INTO USER VALUES ( 1, 'shenjian' ); INSERT INTO USER VALUES ( 2, 'zhangsan' ); INSERT INTO USER VALUES ( 3, 'lisi' ); ``` ***** ``` explain select * from user where id=1; ``` ![](https://img.kancloud.cn/11/10/1110277e1c9f07a0773e22386d361182_960x124.png) const扫描的条件为：（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；（2）被连接的部分是一个常量(const)值； 这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。 ## 3. eq_ref 数据准备： ``` create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (id int primary key,age int)engine=innodb; insert into user_ex values(1,18); insert into user_ex values(2,20); insert into user_ex values(3,30); insert into user_ex values(4,40); insert into user_ex values(5,50); ``` ***** ``` explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; ``` ![](https://img.kancloud.cn/84/6d/846d4bea77e31351694331e9969c9342_1064x142.png) eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。 再细化一点：（1）join查询；（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；（3）等值连接； 如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描，这类扫描的速度也异常之快。 ## 4. ef 数据准备： ``` create table user (id int,name varchar(20) ,index(id))engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (id int,age int,index(id))engine=innodb; insert into user_ex values(1,18); insert into user_ex values(2,20); insert into user_ex values(3,30); insert into user_ex values(4,40); insert into user_ex values(5,50); ``` ***** ``` explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; ``` ![](https://img.kancloud.cn/e2/a7/e2a776fdad450ec0ee716e4c62910dad_1066x136.png) 如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。 就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。 ***** ``` explain select * from user where id=1; ``` ![](https://img.kancloud.cn/28/76/2876b98dd08a84cc0fde755239c353af_919x119.png) 当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。 ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。 ***** ## 5. range 数据准备： ``` create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into user values(3,'lisi'); insert into user values(4,'wangwu'); insert into user values(5,'zhaoliu'); ``` ``` explain select * from user where id between 1 and 4; explain select * from user where idin(1,2,3); explain select * from user where id>3; ``` ![](https://img.kancloud.cn/17/de/17deae2630bd100c7bcd0c2b5962389c_1009x378.png) range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫描特定范围内的值。 像上例中的between，in，>都是典型的范围（range）查询。 ***** ## 6. index ``` explain count (*) from user; ``` ![](https://img.kancloud.cn/fb/a9/fba994ab3772411c32161a8d19697f01_1014x121.png) index类型，需要扫描索引上的全部数据。 如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。它仅比全表扫描快一点。 ***** ## 7. ALL 数据准备： ``` create table user (id int,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (id int,age int)engine=innodb; insert into user_ex values(1,18); insert into user_ex values(2,20); insert into user_ex values(3,30); insert into user_ex values(4,40); insert into user_ex values(5,50); ``` ``` explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; ``` ![](https://img.kancloud.cn/ef/a2/efa2c41f29e07a1c21ee9da82affddf7_1080x103.png) 如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。 这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引； 由此可见，**建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。** 全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。 ***** # 三、总结（1）explain结果中的 **type字段**，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；（2）常见的扫描类型有： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 其扫描速度由快到慢；（3）各类扫描类型的要点是： * **system**最快：不进行磁盘IO * **const**：PK或者unique上的等值查询 * **eq_ref**：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中 * **ref**：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中 * **range**：索引上的范围扫描，例如：between/in/> * **index**：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count * **ALL**最慢：全表扫描(full table scan) （4）建立正确的索引(index)，非常重要；（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要