explain 可以分析 select 语句的执行，即 MySQL 的“执行计划。
一、type 列
MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）：
| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |
ALL（所有）
全表扫描，MySQL 从头到尾扫描整张表查找行。
mysql> explain select * from a\G
...
type: ALL
如果加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 会扫描 100 行，但扫描方式不会变，还是从头到尾扫描。
index（索引）
根据索引来读取数据，如果索引已包含了查询数据，只需扫描索引树，否则执行全表扫描和All类似；
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a value(1),(2);
mysql> explain select a_id from a\G
...
type: index
range(范围)
以范围的形式扫描索引
建表：
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id > 1\G
...
type: range
...
IN 比较符也会用 range 表示：
mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G
...
type: range
...
ref（引用）
非唯一性索引访问
建表：
~~~~
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
type: ref
...
~~~~
eq_ref（等值引用）
使用有唯一性索引查找（主键或唯一性索引）
建表及插入数据：
~~~~
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int primary key, title char(1));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+--------+...
...| table | type |...
...+--------+--------+...
...| a | index |...
...| a_info | eq_ref |...
...+--------+--------+...
~~~~
此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，通过主键 id 关联起来，所以 a_info 的 type 为 eq_ref。
删除 a_info 的主键：ALTER TABLE `a_info` DROP PRIMARY KEY;
现在 a_info 已经没有索引了：
~~~~
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...
| id |...| table | type |...
+----+...+--------+--------+...
| 1 |...| a_info | ALL |...
| 1 |...| a | eq_ref |...
+----+...+--------+--------+...
~~~~
这次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，因为 a 表 id 还是主键。
删除 a 的主键：alter table a drop primary key;
现在 a 也没有索引了：
~~~~
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table | type |...
...+--------+------+...
...| a | ALL |...
...| a_info | ALL |...
...+--------+------+...
~~~~
现在两个表都使用全表扫描了。
建表及插入数据：
~~~~
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int, title char(1), key(id));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
~~~~
现在 a_info 表 id 列变为普通索引（非唯一性索引）：
~~~~
mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table | type |...
...+--------+-------+...
...| a | const |...
...| a_info | ref |...
...+--------+-------+...
~~~~
a_info 表 type 变为 ref 类型了。
所以，唯一性索引才会出现 eq_ref （非唯一性索引会出现 ref ），因为唯一，所以最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，因此比 ref 更快。
const（常量连接）
被称为“常量”，这个词不好理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种情况：
在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行，比如主键 id=1 就肯定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中，类似 select 1 AS f 。可以通过 extended 选择查看内部过程：
建表及插入数据：
~~~~
create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);
insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');
mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
...
~~~~
用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的：
~~~~
mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1
~~~~
查询返回的结果为：
~~~~
mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1 | c2 | c3 |
+----+----------+----------+----------+
| 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+
~~~~
可以看出，返回结果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出现在优化后的 select 语句中。
修改一下查询：
~~~~
mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
type: range
...
~~~~
当返回结果超过 1 条时， type 便不再为 const 了。
重新建表及插入数据：
~~~~
create table a (id int not null);
insert into a value(1),(2),(3);
mysql> explain select * from a where id=1\G
...
type: ALL
~~~~
目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL ，因为只有唯一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const 。
为 id 加普通索引后， type 变为 ref ，改为加唯一或主键索引后， type 便变为 const 了。
二、Extra 列
Extra表示附加信息，常见的有如下几种（也按查询效率从高到低排列）：
**Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。
Using where：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。如果type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询：返回所有数据。
Using filesort：不是“使用文件索引”的含义！filesort是MySQL所实现的一种排序策略，通常在使用到排序语句ORDER BY的时候，会出现该信息。
Using temporary：表示为了得到结果，使用了临时表，这通常是出现在多表联合查询，结果排序的场合。**
如果EXPLAIN出现后面两个信息（Using filesort，Using temporary），而rows又比较大，通常意味着你需要调整查询语句，或者需要添加索引，总之需要尽量消除这两个信息。
