datetime是Python处理日期和时间的标准库。 ### 获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2015-05-18 16:28:07.198690 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> ~~~ 注意到`datetime`是模块,`datetime`模块还包含一个`datetime`类,通过`from datetime import datetime`导入的才是`datetime`这个类。 如果仅导入`import datetime`,则必须引用全名`datetime.datetime`。 `datetime.now()`返回当前日期和时间,其类型是`datetime`。 ### 获取指定日期和时间 要指定某个日期和时间,我们直接用参数构造一个`datetime`: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> print(dt) 2015-04-19 12:20:00 ~~~ ### datetime转换为timestamp 在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为`0`(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为timestamp。 你可以认为: ~~~ timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00 ~~~ 对应的北京时间是: ~~~ timestamp = 0 = 1970-1-1 08:00:00 UTC+8:00 ~~~ 可见timestamp的值与时区毫无关系,因为timestamp一旦确定,其UTC时间就确定了,转换到任意时区的时间也是完全确定的,这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的,因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的(假定时间已校准)。 把一个`datetime`类型转换为timestamp只需要简单调用`timestamp()`方法: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> dt.timestamp() # 把timestamp转换为datetime 1429417200.0 ~~~ 注意Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位,小数位表示毫秒数。 某些编程语言(如Java和JavaScript)的timestamp使用整数表示毫秒数,这种情况下只需要把timestamp除以1000就得到Python的浮点表示方法。 ### timestamp转换为datetime 要把timestamp转换为`datetime`,使用`datetime`提供的`fromtimestamp()`方法: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp(t)) 2015-04-19 12:20:00 ~~~ 注意到timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。 本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区,则本地时间: ~~~ 2015-04-19 12:20:00 ~~~ 实际上就是UTC+8:00时区的时间: ~~~ 2015-04-19 12:20:00 UTC+8:00 ~~~ 而此刻的格林威治标准时间与北京时间差了8小时,也就是UTC+0:00时区的时间应该是: ~~~ 2015-04-19 04:20:00 UTC+0:00 ~~~ timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp(t)) # 本地时间 2015-04-19 12:20:00 >>> print(datetime.utcfromtimestamp(t)) # UTC时间 2015-04-19 04:20:00 ~~~ ### str转换为datetime 很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过`datetime.strptime()`实现,需要一个日期和时间的格式化字符串: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> print(cday) 2015-06-01 18:19:59 ~~~ 字符串`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`规定了日期和时间部分的格式。详细的说明请参考[Python文档](https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior)。 注意转换后的datetime是没有时区信息的。 ### datetime转换为str 如果已经有了datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过`strftime()`实现的,同样需要一个日期和时间的格式化字符串: ~~~ >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() >>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M')) Mon, May 05 16:28 ~~~ ### datetime加减 对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算,得到新的datetime。加减可以直接用`+`和`-`运算符,不过需要导入`timedelta`这个类: ~~~ >>> from datetime import datetime, timedelta >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 5, 18, 16, 57, 3, 540997) >>> now + timedelta(hours=10) datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997) >>> now - timedelta(days=1) datetime.datetime(2015, 5, 17, 16, 57, 3, 540997) >>> now + timedelta(days=2, hours=12) datetime.datetime(2015, 5, 21, 4, 57, 3, 540997) ~~~ 可见,使用`timedelta`你可以很容易地算出前几天和后几天的时刻。 ### 本地时间转换为UTC时间 本地时间是指系统设定时区的时间,例如北京时间是UTC+8:00时区的时间,而UTC时间指UTC+0:00时区的时间。 一个`datetime`类型有一个时区属性`tzinfo`,但是默认为`None`,所以无法区分这个`datetime`到底是哪个时区,除非强行给`datetime`设置一个时区: ~~~ >>> from datetime import datetime, timedelta, timezone >>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8:00 >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012) >>> dt = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置为UTC+8:00 >>> dt datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800))) ~~~ 如果系统时区恰好是UTC+8:00,那么上述代码就是正确的,否则,不能强制设置为UTC+8:00时区。 ### 时区转换 我们可以先通过`utcnow()`拿到当前的UTC时间,再转换为任意时区的时间: ~~~ # 拿到UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00: >>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) >>> print(utc_dt) 2015-05-18 09:05:12.377316+00:00 # astimezone()将转换时区为北京时间: >>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8))) >>> print(bj_dt) 2015-05-18 17:05:12.377316+08:00 # astimezone()将转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00 # astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt2) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00 ~~~ 时区转换的关键在于,拿到一个`datetime`时,要获知其正确的时区,然后强制设置时区,作为基准时间。 利用带时区的`datetime`,通过`astimezone()`方法,可以转换到任意时区。 注:不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区,任何带时区的`datetime`都可以正确转换,例如上述`bj_dt`到`tokyo_dt`的转换。 ### 小结 `datetime`表示的时间需要时区信息才能确定一个特定的时间,否则只能视为本地时间。 如果要存储`datetime`,最佳方法是将其转换为timestamp再存储,因为timestamp的值与时区完全无关。 ### 练习 假设你获取了用户输入的日期和时间如`2015-1-21 9:01:30`,以及一个时区信息如`UTC+5:00`,均是`str`,请编写一个函数将其转换为timestamp: ~~~ # -*- coding:utf-8 -*- import re from datetime import datetime, timezone, timedelta def to_timestamp(dt_str, tz_str): # 测试: t1 = to_timestamp('2015-6-1 08:10:30', 'UTC+7:00') assert t1 == 1433121030.0, t1 t2 = to_timestamp('2015-5-31 16:10:30', 'UTC-09:00') assert t2 == 1433121030.0, t2 print('Pass') ~~~  Run ### 参考源码 [use_datetime.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/commonlib/use_datetime.py)