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# 查找数组中的局部最小值 对于查找数组中的局部最小值可以分为如下**三种情况**,即: - 对于数组首部:如果`arr[0] < arr[1]`,那么`arr[0]`为局部最小; - 对于数组尾部:如果`arr[n-2] > arr[n-1]`,那么`arr[n-1]`为局部最小值; - 对于其余任意位置`i`:需要满足`arr[i-1]>arr[i]`,且`arr[i]<arr[i+1]`; 那么编程应该首先考虑边界问题,最后对于非边界情况满足下图: ![](https://img.kancloud.cn/cd/77/cd776eb96fc0ded4d526a8db682cadf7_552x359.png) 那么也就是说,如果在首尾边界都没有找到局部最小值,而我们确定数列中存在局部最小。那么应该满足上图的情况。 那么,在下标`[2...n-3]`位置中必然存在满足条件的局部最小值。所以本题可以使用二分来进行查找。即代码为: ~~~ public int localMinimum(int[] arr) { int len = 0; if (arr == null || (len = arr.length) == 0 || len < 2) return -1; // 首尾边界情况 if (arr[0] < arr[1]) return 0; if (arr[len - 1] < arr[len - 2]) return len - 1; int left = 0, right = arr.length - 1; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (mid >= 1 && mid < len - 1 && arr[mid] < arr[mid + 1] && arr[mid] < arr[mid - 1]) { // 当前满足局部最小值 return mid; } else if (mid >= 1 && arr[mid] > arr[mid - 1]) { // 局部最小值在左侧 right = mid - 1; } else if (mid < len - 1 && arr[mid] > arr[mid + 1]) { // 局部最小值在右侧 left = mid + 1; } } return -1; } ~~~ 对应情况可以继续用下面的图表示: ![](https://img.kancloud.cn/43/82/43828667503517470a59b7792e6f5fb9_824x416.png) 可以参考:[162. 寻找峰值 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)](https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/)