[TOC] # 一、原理 流程如下：  主要依赖： * `implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'` * `implementation("io.micrometer:micrometer-registry-prometheus")` 各服务通过`/actuator/prometheus`暴露服务指标 具体配置见：`kubernetes/services/base/deployments`  `application.yml`配置：  可以在容器内curl确认prometheus指标是否上报成功： ``` $ curl 'http://localhost:4004/actuator/prometheus' ```  # 二、配置Grafana Dashboards 打开Grafana Dashboards ``` $ istioctl dashboard grafana ``` 访问[http://localhost:3000/dashboard/new?layout=list&search=open&orgId=1](http://localhost:3000/dashboard/new?layout=list&search=open&orgId=1) 可以看到服务网格的一些指标  # 三、导入JVM dashboard 主要是JVM的监控dashboard 1. 点击“+”号，选择import  2. 输入4701，点击load  3. 可以看到网络IO、JVM内存、线程等指标的监控  # 四、发送告警邮件 执行脚本： ``` $ ./kubernetes/scripts/deploy-mail-server.bash ```  访问`http://localhost:8080/#/`  配置Grafana发送邮件到mail server，执行以下命令： ``` $ kubectl -n istio-system set env deployment/grafana \ GF_SMTP_ENABLED=true \ GF_SMTP_SKIP_VERIFY=true \ GF_SMTP_HOST=mail-server.sg-exam.svc.cluster.local:25 \ GF_SMTP_FROM_ADDRESS=grafana@minikube.me $ kubectl -n istio-system wait --timeout=60s --for=condition=ready pod -l app=grafana ```  配置Grafana发送告警邮件  # 五、Elasticsearch监控 主要是监控日志收集的es集群 1. 下载并运行最新版本cerebro: [https://github.com/lmenezes/cerebro/releases](https://github.com/lmenezes/cerebro/releases) 访问：[http://localhost:9000/](http://localhost:9000/) 2. 输入es集群的地址  点击connect 3. 效果 可以监控到es集群、索引等指标，cerebro还是非常强大的，其它功能的具体使用参考官方wiki  集群变黄色是因为部署的es集群为单节点，副本分片分配不了，但不影响使用，可修改副本数解决，点击索引->index settings 修改index.number_of_replicas为0