[TOC]
# 0.kafka工作原理图

# 1.安装kafka集群
[kakfa中文文档参考](http://kafka.apachecn.org/quickstart.html)
http://kafka.apachecn.org/documentation.html
## 1.1 下载kafka
```
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka\_2.11-2.1.0.tgz
>tar -xzf kafka_2.11-2.1.0.tgz
>cd kafka_2.11-2.1.0
```
## 1.2 启动kafka
```
zookeeper参考:
https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.13/zookeeperStarted.html
zookeeper最好是集群形式
集群配置文件zoo.cfg
~~~
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/opt/zookeeper/zkdatalog
clientPort=12181
server.1=192.168.7.100:12888:13888
server.2=192.168.7.101:12888:13888
server.3=192.168.7.107:12888:13888
~~~
集群启动方式
~~~
#进入到Zookeeper的bin目录下
cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin
#启动服务(3台都需要操作)
./zkServer.sh start
~~~
zookeeper启动
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
启动kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
#从后台启动Kafka集群(3台都需要启动)
cd
/opt/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1//bin #进入到kafka的bin目录
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
```
## 1.3 kafka配置文件
```
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口
```
## 1.4创建一个 topic
```
让我们创建一个名为“test”的topic,它有一个分区和一个副本:
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看这个topic
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
```
## 1.5 发送消息测试
```
Kafka自带一个命令行客户端,它从文件或标准输入中获取输入,并将其作为message(消息)发送到Kafka集群。默认情况下,每行将作为单独的message发送。
运行 producer,然后在控制台输入一些消息以发送到服务器。
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testThis is a messageThis is another message
```
## 1.6 启动一个 consumer
```
Kafka 还有一个命令行consumer(消费者),将消息转储到标准输出。
> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginningThis is a messageThis is another message
如果您将上述命令在不同的终端中运行,那么现在就可以将消息输入到生产者终端中,并将它们在消费终端中显示出来。
所有的命令行工具都有其他选项;运行不带任何参数的命令将显示更加详细的使用信息。
```
- 0.空白目录
- 1.ansible
- 1.1 ansible playbook 搭建haproxy+lamp
- 1.2 ansibleplaybook 安装zabbix
- 1.0 安装最新版ansible
- 2.docker
- 2.2.安装docker私有仓库harbor
- 2.1 安装docker并启动一个容器操作
- 2.3 基于Docker-WEB自动化管理Docker容器实战
- 2.4 通过实例演示dockerfile的语法
- 2.5 通过docker部署mysql5.7
- 2.6 通过docker部署rabbitmq
- 2.7 docker国内加速镜像
- 3.k8s
- 4.mysql
- 1.Xtrabackup实现数据的备份与恢复
- 2.mysql主从复制
- mysql报错修复
- 1.ERROR 1146 (42S02): Table 'performance_schema.session_variables' doesn't exist
- 5.lvs+keepalive
- 1.haproxy.conf
- 5.1 haproxy
- haproxy配置详解
- 5.2 ab压测haproxy架构和nginx架构对比
- 5.3 基于ve的压测
- 6.prometheus
- 7.python学习
- 7.1 python基础部分
- 8.elk
- 8.1 es数据备份及导出导入快照
- 9.jenkins-git-ansible-CI/CD
- 10.nosql
- 10.1 mongo
- 10.2 redis
- 10.2.1 redis集群搭建
- 10.3 kafka
- 10.4 rabbitmq
- 11.granfa
- 12.nginx
- 13.shell
- 14.zabbix
- 14.1 install zabbix4.0
- 14.2 zabbix监控日志报错
- 14.3 install zabbix for docker
