[TOC]
# 请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法，从哪些方面入手，SQL语句性能如何分析？
# 分析查询速度
+ 记录慢查询日志
分析查询日志，使用`pt-query-digest`工具进行分析
+ 使用`show profile`
set profiling=1; # 服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间、存到临时表中
`show profiles # 所有的SQL语句执行记录`
`show profile for query 临时表ID # 查执行ID的SQL语句`
~~~
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user;
+----+------+-----+
| id | name | age |
+----+------+-----+
| 1 | Jack | 23 |
+----+------+-----+
1 row in set
mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 8.675E-5 | set profiling=1 |
| 2| 0.000197 | select * from user |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 rows in set
mysql> show profile for query 2;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 4.3E-5 |
| checking permissions | 7E-6 |
| Opening tables | 1.8E-5 |
| System lock | 1E-5 |
| init | 1.4E-5 |
| optimizing | 4E-6 |
| statistics | 3.1E-5 |
| preparing | 1E-5 |
| executing | 2E-6 |
| Sending data | 1E-5 |
| end | 3E-6 |
| query end | 2E-6 |
| closing tables | 5E-6 |
| freeing items | 3.5E-5 |
| logging slow query | 3E-6 |
| cleaning up | 2E-6 |
+----------------------+----------+
16 rows in set
~~~
+ show status
`show status`会返回一些计数器，`show global status`查看服务器级别的所有计数。
+ show processlist
观察是否有大量的线程处于不正常的状态或特征。
+ explain
分析单条的SQL语句
~~~
mysql> explain select * from user;
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | user | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
~~~
> explain它有一个别名`desc`，所以使用`desc select * from user;`查询到的结果与上面的一样。
# 优化查询过程中的数据访问
+ 数据太多会导致查询性能下降。
+ 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能太多行或列。
+ 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行
**避免使用以下SQL语句**
+ 查询不需要的记录，使用`limit`解决
+ 多表管理返回全部列，需要制定列，如A.id、B.name等
+ 总是取出全部列，`select * `会让优化器无法完成索引覆盖扫描优化
+ 重复查询相同的数据，可以使用缓存，下次直接读取缓存
**是否在扫描额外的记录**
使用`explain`来进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据但是只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：
+ 使用索引覆盖扫描，把所有的列都放在索引中。
+ 改变数据库和表的结构，修改数据表范式
+ 重写SQL语句，让优化器可以以最优的方式执行查询
# 优化长难的查询语句
使用尽可能小的查询是好的，但有时将一个大的查询分解成多个小的查询是很有必要的。
+ **切分查询**
将一个大的查询分为多个小的相同的查询
一次性删除1000万的数据比一次删除1万，暂停一会儿在执行删除1万条数据要较少更多的服务器开销。
+ **分解关联查询**
可以将一条关联语句分解成多个SQL语句执行
让缓存的效率更高
执行单个查询可以减少锁的竞争
在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分
# 优化特定类型的查询语句
## 优化`count()`查询
+ `count(*)`占用的`*`会忽略所有的列，直接统计所有的列数，因此不要使用`count(列名)`
+ MyISAM中`没有任何where条件的count(* )`查询速度非常快
+ `有where条件`时，MyISAM的count统计不一定比其他表引擎快
优化：
+ 可以使用`explain`查询近似值，用近似值代替`count(*)`
+ 增加汇总表
+ 使用缓存
## 优化关联查询
+ 确定on或者using子句的列上有索引；
+ 确保`group by`和`order by`中只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引；
## 优化子查询
尽量使用关联查询替代
## 优化`group by`和`distinct`
+ 使用**索引**来优化
+ 关联查询中，使用**标识列**（主键列）进行分组的效率会更高
+ 如果不需要`order by`，进行`group by`时使用`order by NULL`，MySQL不会进行文件排序
+ `with rollup`超级剧和，可以挪到应用程序处理
## 优化`limit`子句
`limit`偏移量大的时候，查询效率较低。
方案：
+ 记录上一次查询的最大ID，下次查询时直接根据ID来查询（还是使用limit查询，不过加一个where条件，id > ID）
## 优化`union`
`union all` 的效率高于`union`。
