1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint （1 表示是，0 表示否）。
<blockquote class="info">说明: 任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。</blockquote>
<blockquote class="danger">注意:POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在<resultMap>设置 从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的 命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。 </blockquote>
<blockquote class="info">正例: 表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。</blockquote>
2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
<blockquote class="info">说明:MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、 表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。 </blockquote>
<blockquote class="info">正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name </blockquote>
<blockquote class="danger">反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name </blockquote>
3. 【强制】表名不使用复数名词。
<blockquote class="info">说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数 形式，符合表达习惯。</blockquote>
4. 【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。 <br/>
5. 【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
<blockquote class="info">说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。 </blockquote>
6. 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
<blockquote class="info"> 说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。</blockquote>
7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8. 【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。
9. 【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
<blockquote class="info">说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被 动更新</blockquote>
10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例：alipay_task / force_project / trade_config
11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。 <br/>
12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。 <br/>
13. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循： 1）不是频繁修改的字段。 2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
<blockquote class="info"> 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存 储类目名称，避免关联查询。 </blockquote>
14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。<br/>
15. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检 索速度。<br/>
