本文是个人在"机器学习"领域入坑过程中的学习笔记。 ## 我是否适合进入"机器学习"这个领域？ * 感兴趣或者觉得好玩才来搞，否则肯定无法坚持，无需入坑浪费时间。 * 需要大量的**非碎片化**时间。 * 需要长时间的学习积累、理解和运用。 ## 学习路径 * 建立宏观概念：了解ML到底是什么？能解决什么问题？应该学什么？ * 学习速成课程：Google的ML速成课程 * 理解透一本书：比如周志华的《机器学习》，Hulu的《百面机器学习》 * 实践一套类库，比如"TensorFlow"，比如"SKLearn"，对算法进行实践。 * 编程技术：Python3，关于机器学习的各种基础类库，pandas，numpy，可以用到的时候学，也可以没事的时候练练代码。 * 数学知识：学习过程中逐渐积累数学知识。公式不求能推导，但是要能理解。