深度学习模型是层构成的有向无环图。最常见的例子就是层的线性堆叠，将单一输入映射为单一输出。 常见的网络拓扑结构: * 双分支（two-branch）网络 * 多头（multihead）网络 * Inception 模块 选择正确的网络架构更像是一门**艺术**而不是科学。虽然有一些最佳实践和原则，但只有动手实践才能让你成为合格的神经网络架构师。