1、 台湾大学—机器学习的基石（887MB） 2、 Geoffrey Hinton - Machine Learning 3、 Introduction to Recommender Systems by University of Minnesota 4、 Introduction to RecSys 2013 5、 machine-learning 机器学习 6、 Neural Networks for Machine Learning（面向机器学习的神经网络） 7、 机器学习-003 8、 机器学习-斯坦福-AndrewNG-2012(1) 9、 机器学习基石(MachineLearning Foundations) 10、Washington-ComputationalNeuroscience 11、自然语言处理公开课(Natural Language Processing) 12、台湾国立大学 机器学习技法 (Machine Learning Techniques) Robotics 专项课程 宾夕法尼亚大学 13、Robotics Aerial Robotics 14、Robotics Computational Motion Planning 15、Robotics Mobility 16、Robotics Perception 17、Robotics Estimation and Learning Machine Learning 专项课程 18、机器学习基础：案例研究 19、回归分析 20、分类 21、聚类与检索 22、推荐系统与降维 23、Control of Mobile Robots 乔治亚理工学院