翻译:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-java.html      在第二篇博文中,我们已经了解到了如何使用工作队列来向多个消费者分散耗时任务。      但是付过我们需要在远程电脑上运行一个方法然后等待结果,该怎么办?这是不同的需求。这个模式通常叫做RPC。      本文我们将使用RabbitMQ构建一个RPC系统:一个客户端和一个可扩展的RPC服务器端。由于我们没有任何真实的耗时任务需要分配,所以我们将创建一个虚拟的RPC服务,可以返回斐波纳契数列。 # Client interface(客户端接口)      为了说明RPC服务可以使用,我们创建一个简单的客户端类。暴露一个方法——发送RPC请求,然后阻塞直到获得结果。 ~~~ FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient(); String result = fibonacciRpc.call("4"); System.out.println( "fib(4) is " + result); ~~~ # Callback queue(回调队列)      一般在RabbitMQ中做RPC是很简单的。客户端发送请求消息,服务器回复响应的消息。为了接受响应的消息,我们需要在请求消息中发送一个回调队列。可以用默认的队列(仅限java客户端)。试一试吧: ~~~ BasicProperties props = new BasicProperties .Builder() .replyTo(callbackQueueName) .build(); channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes()); // ... then code to read a response message from the callback_queue ... ~~~ # Message properties(消息属性)      AMQP协议为消息预定义了一组14个属性。大部分的属性是很少使用的。除了一下几种: - deliveryMode:标记消息传递模式,2-消息持久化,其他值-瞬态。在第二篇文章中还提到过。 - contentType:内容类型,用于描述编码的mime-type。例如经常为该属性设置JSON编码。 - replyTo:应答,通用的回调队列名称 - correlationId:关联ID,方便RPC响应与请求关联      我们需要添加一个新的导入 ~~~ import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; ~~~ # Correlation Id      在上述方法中为每个RPC请求创建一个回调队列。这是很低效的。幸运的是,一个解决方案:可以为每个客户端创建一个单一的回调队列。      新的问题被提出,队列收到一条回复消息,但是不清楚是那条请求的回复。这是就需要使用correlationId属性了。我们要为每个请求设置唯一的值。然后,在回调队列中获取消息,看看这个属性,关联response和request就是基于这个属性值的。如果我们看到一个未知的correlationId属性值的消息,可以放心的无视它——它不是我们发送的请求。      你可能问道,为什么要忽略回调队列中未知的信息,而不是当作一个失败?这是由于在服务器端竞争条件的导致的。虽然不太可能,但是如果RPC服务器在发送给我们结果后,发送请求反馈前就挂掉了,这有可能会发送未知correlationId属性值的消息。如果发生了这种情况,重启RPC服务器将会重新处理该请求。这就是为什么在客户端必须很好的处理重复响应,RPC应该是幂等的。 # Summary(总结) ![](https://box.kancloud.cn/2016-02-18_56c53cbe36857.jpg)      我们的RPC的处理流程: 1. 当客户端启动时,创建一个匿名的回调队列。 1. 客户端为RPC请求设置2个属性:replyTo,设置回调队列名字;correlationId,标记request。 1. 请求被发送到rpc_queue队列中。 1. RPC服务器端监听rpc_queue队列中的请求,当请求到来时,服务器端会处理并且把带有结果的消息发送给客户端。接收的队列就是replyTo设定的回调队列。 1. 客户端监听回调队列,当有消息时,检查correlationId属性,如果与request中匹配,那就是结果了。 # 完整的实例 RPC服务器端(RPCServer.java) ~~~ /** * RPC服务器端 * * @author arron * @date 2015年9月30日 下午3:49:01 * @version 1.0 */ public class RPCServer { private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名 factory.setHost("127.0.0.1"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel = connection.createChannel(); //声明队列 channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null); //限制:每次最多给一个消费者发送1条消息 channel.basicQos(1); //为rpc_queue队列创建消费者,用于处理请求 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer); System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests"); while (true) { QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); //获取请求中的correlationId属性值,并将其设置到结果消息的correlationId属性中 BasicProperties props = delivery.getProperties(); BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build(); //获取回调队列名字 String callQueueName = props.getReplyTo(); String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8"); System.out.println(" [.] fib(" + message + ")"); //获取结果 String response = "" + fib(Integer.parseInt(message)); //先发送回调结果 channel.basicPublish("", callQueueName, replyProps,response.getBytes()); //后手动发送消息反馈 channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } } /** * 计算斐波列其数列的第n项 * * @param n * @return * @throws Exception */ private static int fib(int n) throws Exception { if (n < 0) throw new Exception("参数错误,n必须大于等于0"); if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; return fib(n - 1) + fib(n - 2); } } ~~~ RPC客户端(RPCClient.java): ~~~ /** * * @author arron * @date 2015年9月30日 下午3:44:43 * @version 1.0 */ public class RPCClient { private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue"; private Connection connection; private Channel channel; private String replyQueueName; private QueueingConsumer consumer; public RPCClient() throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名 factory.setHost("127.0.0.1"); // 创建一个连接 connection = factory.newConnection(); // 创建一个频道 channel = connection.createChannel(); //声明队列 channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null); //为每一个客户端获取一个随机的回调队列 replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue(); //为每一个客户端创建一个消费者(用于监听回调队列,获取结果) consumer = new QueueingConsumer(channel); //消费者与队列关联 channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer); } /** * 获取斐波列其数列的值 * * @param message * @return * @throws Exception */ public String call(String message) throws Exception{ String response = null; String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString(); //设置replyTo和correlationId属性值 BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build(); //发送消息到rpc_queue队列 channel.basicPublish("", RPC_QUEUE_NAME, props, message.getBytes()); while (true) { QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) { response = new String(delivery.getBody(),"UTF-8"); break; } } return response; } public static void main(String[] args) throws Exception { RPCClient fibonacciRpc = new RPCClient(); String result = fibonacciRpc.call("4"); System.out.println( "fib(4) is " + result); } } ~~~ 输出结果: ~~~ fib(4) is 3 ~~~