# Binary Search - 二分查找 ### Source - lintcode: [lintcode - (14) Binary Search](http://www.lintcode.com/en/problem/binary-search/) ### Problem For a given sorted array (ascending order) and a `target` number, find thefirst index of this number in `O(log n)` time complexity. If the target number does not exist in the array, return `-1`. #### Example If the array is `[1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]`, for given target `3`, return `2`. #### Challenge If the count of numbers is bigger than 2322^{32}232, can your code work properly? ### 题解 对于已排序升序(升序)数组，使用二分查找可满足复杂度要求，注意数组中可能有重复值，所以需要使用类似`lower_bound`中提到的方法。 ### Java ~~~ class Solution { /** * @param nums: The integer array. * @param target: Target to find. * @return: The first position of target. Position starts from 0. */ public int binarySearch(int[] nums, int target) { if (nums == null || nums.length == 0) { return -1; } int start = -1, end = nums.length; int mid; while (start + 1 < end) { // avoid overflow when (end + start) mid = start + (end - start) / 2; if (nums[mid] < target) { start = mid; } else { end = mid; } } if (end == nums.length || nums[end] != target) { return -1; } else { return end; } } } ~~~ ### 源码分析 1. 首先对输入做异常处理，数组为空或者长度为0。 1. 初始化 `start, end, mid`三个变量，这里`start`初始化为`-1`主要是考虑到`end`为`1`。注意mid的求值方法，可以防止两个整型值相加时溢出。 1. **使用迭代而不是递归**进行二分查找，因为工程中递归写法存在潜在溢出的可能。 1. while终止条件应为`start + 1 < end`而不是`start <= end`，`start == end`时可能出现死循环。**即循环终止条件是相邻或相交元素时退出。**由于这里初始化时`start < end`，所以一定是`start + 1 == end`时退出循环。 1. 迭代终止时有两种情况，一种是在原数组中找到了，这种情况下一定是`end`, 因为`start`的更新只在`nums[mid] < target`. 1. 最后判断`end`和`target`的关系，先排除`end`为数组长度这种会引起越界的情况，然后再判断和目标值是否相等。 ### 复杂度分析 时间复杂度 O(logn)O(\log n)O(logn), 空间复杂度 (1)(1)(1).对于题中的 follow up, Java 中数组不允许使用 long 型，如果使用 long 型，那么数组大小可大 17GB 之巨！！几乎没法用。 ### Reference - 《挑战程序设计竞赛》3.1节