[TOC]
> [msql 优化的详细方法](https://segmentfault.com/a/1190000006158186)
## 数据库的优化
数据库的缓存(memcache 缓存,redis 缓存等)
分库分表、分区操作
读写分离
负载均衡
## 数据表数据类型优化
### 字段使用什么样的数据类型更合适
tinyint (0-255) smallint , bigint
char,vachar
enum 特定、固定的分类可以使用enUm存储,效率更快
IP地址的存储 //用 php 的 `ip2long('192.168.1.38'); //3232235814`
对字段进行 not null 这样,存储的字段就不会有 null 值 ,只有空值
### 索引优化
索引不是越多越好,在合适的字段上创建合适的索引
复合索引的前缀原则
复合索引的前缀原则
lke查询%的问题(% 在前如:`%name` 则索引失败)
全表扫描优化
or条件索引使用情况
字符串类型索引失效的问题(如字符串类型的字段必须要加引号查询)
### SQL语句的优化
优化查询过程中的数据访问
优化长难句的查询语句
优化特定类型的查询语句
使用 Limit
返回列不用*
变复杂为简单
切分查询(如删大量数据时,可分多次删除)
分解关联查询
优化 count() (如对统计数据单独存放在一个字段,而不是进行 count() 统计)
优化关联查询
优化子查询
优化 Group by和 distinct
优化 limit和 union
### 存储引擎优化
尽量使用 Inno DB存储引擎
### 数据表结构设计的优化
#### 分区操作
通过特定的策略对数据表进行物理拆分
对用户透明
partition by
对新建表进行分区
```
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
```
对已有表进行分区
```
ALTER TABLE user PARTITION BY RANGE (id)
(
PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (2),
PARTITION p_May VALUES LESS THAN (4),
PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
```
#### 分库分表
水平拆分
垂直拆分
### 数据库服务器架构的优化
- 主从复制
- 读写分离
- 双主热备
- 负载均衡:
通过LVS的三种基本模式实现负载均衡
My Cat数据库中间件实现负载均衡
