Queue模块中提供了同步的、`线程安全`的队列类，这些队列都实现了`锁原语`，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。 >* Queue.Queue 先进先出队列 FIFO--First In First Out >* Queue.LifoQueue 后进先出队列 LIFO-- Lasr In First Out >* Queue.PriorityQueue 优先级队列 ## 常用方法 * qsize() 返回队列长度 * task_done() 意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。 如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用）。 * join() 阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。 只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()（意味着有消费者取得任务并完成任务），未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。 * put(item[, block=True[, timeout]]) 如果可选的参数block为True且timeout为空对象（默认的情况，阻塞调用，无超时）。 如果timeout是个正整数，阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常（带超时的阻塞调用）。 如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常 其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False) * get([block=True[, timeout]]) 从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法 其非阻塞方法为｀get_nowait()｀相当与get(False) * empty() 如果队列为空，返回True,反之返回False * full() 如果队列为满，返回True,反之返回False ## 例子 实现按优先级排列 ```python #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import Queue import threading class Job(object): def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = description def __cmp__(self, other): """设置排序规则""" return cmp(self.priority, other.priority) def process_job(q): while True: job = q.get() print job.description q.task_done() q = Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3, 'level 3 job')) q.put(Job(10, 'level 10 job')) q.put(Job(1, 'level 1 job')) workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_job, args=(q,))] for w in workers: w.setDaemon(True) w.start() # 当队列取完为空时，不再阻塞，主进程结束，线程也随着主进程一起结束 q.join() ```