在 Jackson 中，所谓的“高效”分为两个维度：**运行性能（代码执行快）和开发效率（代码写得爽）**。 要实现这两点，最核心的秘诀是：**不要重复创建 `ObjectMapper`**，并利用 Jackson 的类型引用工具。 * * * ### 1\. 性能杀手：重复创建 ObjectMapper `ObjectMapper` 的初始化开销非常大，因为它需要通过反射扫描类信息。在生产环境下，必须将其定义为**单例**或**静态常量**。 ### 2\. 高效转换工具类模板 这是一个可以直接拿去项目中使用的工具类，封装了最常用的 `Map` 互转逻辑： Java ~~~ import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature; import java.util.Map; public class JsonUtil { // 静态常量，线程安全 private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); static { // 在解析时忽略 Map 或 Bean 中不存在的字段，防止崩溃 MAPPER.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 允许空 Bean 序列化 MAPPER.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); } /** * 将 Map 转换为 JSON 字符串 */ public static String mapToJson(Map<?, ?> map) { try { return MAPPER.writeValueAsString(map); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Map转JSON出错", e); } } /** * 将 JSON 字符串转换为 Map */ public static Map<String, Object> jsonToMap(String json) { try { // 使用 TypeReference 保证泛型不丢失 return MAPPER.readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("JSON转Map出错", e); } } } ~~~ * * * ### 3\. 如何更高效地处理复杂 Map？ 有时候我们的 `Map` 里面还嵌套了 `List` 或者其他 `Map`，直接转成 `Map<String, Object>` 会导致内部嵌套的对象还是 `LinkedHashMap`。 如果你想直接把 JSON 转成一个**带具体对象类型的 Map**，Jackson 的 `TypeReference` 就非常关键了： Java ~~~ // 如果 JSON 是 {"user1": User对象, "user2": User对象} String json = "{...}"; Map<String, User> userMap = MAPPER.readValue(json, new TypeReference<Map<String, User>>() {}); ~~~ * * * ### 4\. 极致开发效率：一行代码转换（无需 String 中转） 有时候我们需要将一个 `Map` 转换成一个特定的 **Java Bean**（或者反过来）。很多新手会先 `Map -> String` 再 `String -> Bean`，这非常低效。 Jackson 提供了 `convertValue` 直接在内存中转换： Java ~~~ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("username", "admin"); map.put("age", 18); // 直接从 Map 转换成 POJO，跳过字符串序列化过程，速度极快 User user = MAPPER.convertValue(map, User.class); ~~~ * * * ### 总结：高效三原则 1. **复用对象**：整个项目共用一个 `static ObjectMapper`。 2. **避免中转**：能用 `convertValue` 在内存中互转的，不要先转成 `String`。 3. **配置调优**：禁用不必要的特性（如 `FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES`），提高容错性。 如果你需要处理\*\*超大规模（几百 MB）\*\*的 JSON 文件，我们可以聊聊 Jackson 的 **Streaming API (JsonGenerator/JsonParser)**，那才是处理大数据的终极武器。你想了解一下吗？