前提

  • JDK已经安装好,建议JDK8。如果JDK7,可能无法正常使用G1 collector
  • 假设您已经安装好zookeeper集群并启动,如果没有,请参考《zookeeper的安装》

单机单点安装测试

第一步:下载解压

下载地址 :http://kafka.apache.org/downloads.html

> tar -xzf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz
> cd kafka_2.11-0.10.0.0

第二步:启动kafka-server

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

关于server.properties配置文件请参考《server.properties配置文件参数说明》

第三步:新建一个topic

创建一个名为“test”的Topic,只有一个分区和一个备份:

> bin/kafka-topics.sh --create \
                      --zookeeper localhost:2181 \
                      --replication-factor 1 --partitions 1 \
                      --topic test

创建好之后,可以通过运行以下命令,查看已创建的topic信息:

> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test

第四步:发送消息

Kafka提供了一个命令行的工具,可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。运行producer(生产者),然后在控制台输入几条消息到服务器。

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 
This is a message
This is another message

第五步:消费消息

Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具,将存储的信息输出出来。

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message

如果你有2台不同的终端上运行上述命令,那么当你在运行生产者时,消费者就能消费到生产者发送的消息。
所有的命令行工具有很多的选项,你可以查看文档来了解更多的功能。

单机多点安装

第六步:设置有多个broker的集群(单机)

到目前,我们只是单一的运行一个broker,,没什么意思。对于Kafka,一个broker仅仅只是一个集群的大小, 所有让我们多设几个broker.注意:broker.id从0开始递增,每个broker实例必须唯一

首先为每个broker创建一个配置文件:

> cp config/server.properties config/server-1.properties 
> cp config/server.properties config/server-2.properties

现在编辑这些新建的文件,设置以下属性:

config/server-1.properties:
    broker.id=1
    port=9093
    log.dir=/tmp/kafka-logs-1
 
config/server-2.properties:
    broker.id=2
    port=9094
    log.dir=/tmp/kafka-logs-2

broker.id是集群中每个节点的唯一永久的名称,我们修改端口和日志分区是因为我们现在在同一台机器上运行,我们要防止broker改写同一端口上注册的数据。
我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点,所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。

> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
... 
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...

现在,我们创建一个新topic,把备份设置为:3

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

好了,现在我们已经有了一个集群了,我们怎么知道每个broker在做什么呢?
运行命令“describe topics”

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
      Topic: my-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0

这是一个解释输出,第一行是所有分区的摘要,下面的每行提供一个分区信息,因为我们只有一个分区,所有只有一行。

  • "leader":该节点负责所有指定的分区读和写,每个节点都可能领导一个随机选择的分区。
  • "replicas":备份的节点,无论该节点是否活着,只是显示。
  • "isr":备份节点的集合,也就是活着的节点集合。

我们运行这个命令,看看一开始我们创建的那个节点。

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test	PartitionCount:1	ReplicationFactor:1	Configs:
Topic: test	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0

没有惊喜,原始主题没有Replicas,所以是0。

让我们来发布一些信息在新的topic上:

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
 ...
my test message 1
my test message 2

现在,消费这些消息。

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
 ...
my test message 1
my test message 2

我们要测试集群的容错,kill掉leader,Broker1作为当前的leader,也就是kill掉Broker1。

> ps | grep server-1.properties
7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java... 
> kill -9 7564

备份节点之一成为新的leader,而broker1已经不在同步备份集合里了。

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
Topic: my-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 1,2,0	Isr: 2,0

但是,消息没仍然没丢:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2