# 每天学点Python之数值类型
Python中的数值类型包括int、float和complex三种类型。
> 注：以下内容只针对Python3
### int
Python中的int类型是无限精度的，这个特性给编程带来了很多便利。
### float
Python中的float底层是用c语言中double类型变量实现的，具体的精度与运行的计算机有关。可以通过变量`sys.float_info`查看，如我的计算机上的值:
~~~
>>> print(sys.float_info)
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
~~~
### complex
Python是支持虚数运算的，虚数的表示法为z=a+bj，其中a和b是float类型的数字。如果要单独获取a用z.real，单独获取b用z.imag。
### 混合运算
Python支持不同数值类型之间的运算，所有与complex型数值运算的结果都是complex，int型与float型运算结果为float型。如果需要对数值进行转型（可以从字符串转化），可以用int(),float()和complex()函数。int还支持将其他进制的字符串数值转为十进制：
~~~
>>> int("0213",8)
139
>>> int("0xa231",16)
41521
~~~
> 注：float()函数还支持nan,+inf,-inf作为参数，分别表示不是一个数字、正无穷和负无穷。
### 运算符
Python支持一般的加减乘除运算，需要注意的是除法运算返回的结果是float型的，即`2/1=2.0`。如果需要返回的是int型数值，需要使用`//`符号，这个符号相当于先做除法，再做floor()运算。以下再罗列一下特殊的运算符和函数：
**conjugate**
这是一个针对虚数的方法，用来求虚数的共轭虚数：
~~~
>>> (1+2j).conjugate()
(1-2j)
~~~
**divmod**
这个函数用来返回两个数的商和余数：
~~~
>>> divmod(7,3)
(2, 1)
~~~
**pow**
pow是用来求x的y次方的，在Python中还可以用**来实现相同的功能：
~~~
>>> pow(2,3)
8
>>> 2**3
8
~~~
> 注：在Python中0**0=1，只为了方便编写程序
**abs**
abs用来表示绝对值，但如果用在虚数上，则可以对虚数求模，获得一个float型的数值：
~~~
>>> abs(3-2j)
3.6055512754639896
~~~
### 数值精度
下面介绍Python用于数值精度方面的常用函数：
**math.trunc(x)**
保留x的整数部分，忽略小数点后的数。
**round(x[,n])**
对x进行四舍五入，保留n位小数。
**math.floor(x)**
小于等于x的最大整数。
**math.ceil(x)**
大于等于x的最小整数。
> 注：很多人会问trunc和floor的区别，其实对于正数，它们没什么区别，但对于负数请看：
~~~
>>> math.trunc(-2.9)
-2
>>> math.floor(-2.9)
-3
~~~
### 位移操作
针对int型的操作，没有什么特殊的，或操作（|）、异或操作（^）、且操作（&）、左移操作（<<)、右移操作（>>）、取反操作（~）。
说到位操作Python中有bin()函数可以将数字转为二进制。同时可以用int.bit_length()方法来获取二进制的长度：
~~~
>>> n = 16
>>> n.bit_length()
5
>>> bin(n)
'0b10000'
~~~
### float方法探究
下面罗列一下float中额外的一些方法：
**float.as_integer_ratio()**
将一个float用分数表示出来，返回的是一个二元元组。
**float.is_integer()**
判断一个float型数字是否是整数，返回布尔值。
**十六进制**
float与十六进制的转换是通过float.hex()和float.fromhex(s)实现的，具体看如下代码：
~~~
>>> float.hex(163.2)
'0x1.4666666666666p+7'
>>> float.fromhex('0x1.4666666666666p+7')
163.2
~~~
