ThinkChat🤖让你学习和工作更高效,注册即送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
### Android GDI之屏幕设备管理-动态链接库 万丈高楼从地起,从最根源的硬件帧缓冲区开始。我们知道显示FrameBuffer在系统中就是一段内存,GDI的工作就是把需要输出的内容放入到该段内存的某个位置。我们从基本的点(像素点)和基本的缓冲区操作开始。 ### 1 基本知识 ### 1.1点的格式 对于不同的LCD来讲,FrameBuffer的二进制格式不一样,并且可以分为两部分: ####1)点的格式:通常将Depth,即表示多少位表示一个点。 1位表示一个点 2位表示一个点 16位表示一个点 32位表示一个点(Alpha通道) ####2) 点内格式:RGB分量分布表示。 例如对于我们常见的16位表示一个点 [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a2802efe.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_127649370468hY.gif) ### 1.2.格式之间的转换 所以屏幕输出实际上是一个值映射的关系。我们可以有如下的点格式转换, [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a28170b6.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_1276493706k5xC.gif) 源格式可能来自单色位图和彩色位图,对于具体的目标机来讲,我们的目标格式可能就是一种,例如16位(5/6/5)格式。其实就只存在一种格式的转换,即从目标格式都是16位格式。 [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a282a40c.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_1276493707JNOB.gif) 但是,在设计GDI时,基本要求有一个可移植性好,所以我们还是必须考虑对于不同点格式LCD之间的转换操作。所以在GDI的驱动程序中涉及到如下几类主要操作: 区域操作(Blit):我们在显示缓冲区上做的最多的操作就是区块搬运。由此,很多的应用处理器使用了硬件图形加速器来完成区域搬运:blit.从我们的主要操作的对象来看,可以分为两个方向: 1)内存区域到屏幕区域 2)屏幕区域到屏幕区域 3)屏幕区域到内存区域 4)内存区域到内存区域 在这里我们需要特别提出的是,由于在Linux不同进程之间的内存不能自由的访问,使得我们的每个Android应用对于内存区域和屏幕缓冲区的使用变得很复杂。在Android的设计中,在屏幕缓冲区和显示内存缓冲区的管理分类很多的层次,最上层的对象是可以在进程间自由传递,但是对于缓冲区内容则使用共享内存的机制。 基于以上的基础知识,我们可以知道: (1)代码中Config及其Format的意义所在了。也就理解了兼容性的意义:采用同硬件相同的点的描述对象 (2)所有屏幕上图形的移动都是显示缓冲区搬运的结果。 ### 1.2图形加速器 应用处理器都可能带有图形加速器,对于不同的应用处理器对其图形加速器可能有不同的处理方式,对于2D加速来讲,都可归结为Blit。多为数据的搬运,放大缩小,旋转等。 ### 2 Android的缓冲区抽象定义 不同的硬件有不同的硬件图形加速设备和缓冲内存实现方法。Android Gralloc动态库抽象的任务就是消除不同的设备之间的差别,在上层看来都是同样的方法和对象。在Moudle层隐藏缓冲区操作细节。Android使用了动态链接库gralloc.xxx.so,来完成底层细节的封装。 2.1 本地定义@hardware/libhandware/modules/gralloc 每个动态链接库都是用相同名称的调用接口: 1)硬件图形加速器的抽象:BlitEngine,CopyBit的加速操作。 2)硬件FrameBuffer内存管理 3)共享缓存管理 从数据关系上我们来考察..动态链接库的抽象行为:在层次:[Hardware.c@hardware/libhardware](#) 中对动态链接库中的内容作了全新的包装。/system/lib/hw/gralloc.xxx.so动态库文件。从文件Gralloc.h(handware/libhardware/include/hardware)是抽象的结果:hw_get_module从gralloc.xxx.so提取了HAL_MODULE_INFO_SYM(SYM变量) [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a283cb22.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_1276493710BnSi.gif) 从展露在外部的数据结构,[我们在@Gralloc.cpp](#)看到到了这样的布局: ~~~ static struct hw_module_methods_t gralloc_module_methods = { open: gralloc_device_open }; > struct private_module_t HAL_MODULE_INFO_SYM = {     base: {         common: {             tag: HARDWARE_MODULE_TAG,              …             id: GRALLOC_HARDWARE_MODULE_ID,             name: "Graphics Memory Allocator Module",             author: "The Android Open Source Project",             methods: &gralloc_module_methods         }, registerBuffer: gralloc_register_buffer, unregisterBuffer: gralloc_unregister_buffer, lock:  gralloc_lock, unlock:  gralloc_unlock,     },     framebuffer: 0,     flags: 0,     numBuffers: 0,     bufferMask: 0, … }; ~~~ 我们建立了什么对象来支撑缓冲区的操作? buffer_handle_t:外部接口。 methods.open,registerBuffer,unregisterBuffer,lock,unlock 下面是外部接口和内部对象的结构关系,该类型的结构充分利用C Struct的数据排列特性:基本结构体放置在最前面,本地私有放置在后面,满足了抽象的需要。 typedef const native_handle* buffer_handle_t; private_module_t  HAL_MODULE_INFO_SYM 向往暴露的动态链接库接口,通过该接口,我们直接可以使用该对象。 [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a285b080.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_1276493716565n.gif) 看不清楚上面图,可以偏一下头横着看: [![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a289ffdc.gif "image") ](http://hi.csdn.net/attachment/201006/14/0_1276493727LN9N.gif) 几个接口函数的解释: (1)fb_post 对于帧缓冲区实际地址并不需要向上层报告,所有的操作都是通过fb_post了完成。 fp_post的任务就是将一个Buffer的内容传递到硬件缓冲区。其实现方式有两种: ![image](https://box.kancloud.cn/2016-05-05_572b1a28d00ed.gif "image") (方式1)无需拷贝动作,是把Framebuffer的后buffer切为前buffer,然后通过IOCTRL机制告诉FB驱动切换DMA源地地址。这个实现方式的前提是Linux内核必须分配至少两个缓冲区大小的物理内存和实现切换的ioctrol,这个实现快速切换。 (方式2)利用Copy的方式。不修改内核,则在适配层利用从拷贝的方式进行,但是这个是费时了。 (2)gralloc的主要功能是要完成:     1)打开屏幕设备 "/dev/fb0",,并映射硬件显示缓冲区。     2)提供分配共享显示缓存的接口     3)提供BiltEngine接口(完成硬件加速器的包装) (3)gralloc_alloc输出buffer_handle_t句柄。 这个句柄是共享的基本依据,其基本原理在后面的章节有详细描述。 ### 3 总结 总结一下,/system/lib/hw/gralloc.xxx.so是跟硬件体系相关的一个动态链接库,也可以叫做Android的硬件抽象层。他实现了Android的硬件抽象接口标准,提供显示内存的分配机制和CopyBit等的加速实现。而如何具体实现这些功能,则跟硬件平台的配备有关系,所以我们看到了对于与不同的硬件架构,有不同的配置关系。