# ( why randomized testing ) 为什么随机测试？
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/why-randomized-testing.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/why-randomized-testing.html)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=9405523](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=9405523)
贡献者 : [小瑶](/display/~chenyao)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文网](/display/~apachechina)
## why randomized testing?
随机测试的关键概念不是为每个测试用例使用相同的输入值，但是在出现故障的情况下仍然可以重现它们。这允许测试使用大不相同的输入变量，以确保您的实现实际上独立于您提供的测试数据。
所有测试都使用随机测试项目 ( **randomized-testing project** ) 提供的一个自定义的 **junit runner** —— **RandomizedRunner** 运行。如果您对正在使用的实现感兴趣，请查看 [RandomizedTesting webpage](http://labs.carrotsearch.com/randomizedtesting.html) 。
- Getting Started（入门指南）
- Basic Concepts（基础概念）
- Installation（安装）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（创建索引）
- Index and Query a Document（索引和查询文档）
- Delete an Index（删除索引）
- Modifying Your Data（修改数据）
- Updating Documents（更新文档）
- Deleting Documents（删除文档）
- Batch Processing（批处理）
- Exploring Your Data（探索数据）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介绍查询语言）
- Executing Searches（执行查询）
- Executing Filters（执行过滤）
- Executing Aggregations（执行聚合）
- Conclusion（总结）
- Setup Elasticsearch（设置）
- Installing Elasticsearch（安装）
- zip 或 tar.gz 安装
- Debian软件包安装Elasticsearch
- 用RPM安装Elasticsearch
- Windows 环境下安装ES
- Docker 方式安装
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 启动前检查
- 堆大小检查
- 文件描述符检查
- 内存锁定检查
- 最大线程数检查
- 最大虚拟内存检查
- 最大map数检查
- JVM Client模式检查
- 串行收集使用检查
- 系统调用过滤检查
- OnError与OnOutOfMemoryError检查
- G1GC检查
- 重要的系统配置
- 系统设置
- 在jvm.options中设置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虚拟内存
- 线程数
- 升级Elasticsearch
- Elasticsearch停机
- 重大改变
- 在5.3 重大改变
- 在5.2 重大改变
- Shadow Replicas已被弃用
- 在5.1 重大改变
- 在5.0 重大改变
- 搜索和查询DSL改变
- 映射改变
- 过滤器改变
- Suggester变化
- 索引API改变
- 文档API改变
- 设置的改变
- 分配改变
- HTTP改变
- REST API改变
- CAT API改变
- Java API改变
- Packaging
- Plugin改变
- 文件系统相关改变
- 磁盘上数据的路径
- 聚合改变
- 脚本相关改变
- API 规范
- Multiple Indices（多个索引）
- Date math support in index names（索引名称对 Date 和 Math 的支持）
- 常见选项
- URL-based access control（基于 URL 的访问控制）
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通过查询 API 更新
- 多个 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents（读写文档）
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折叠
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值计数聚合（Value Count Aggregation）
- 地理边界聚合
- 地理重心聚合
- 基数聚合
- 平均值聚合
- 扩展统计聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
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- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
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- Filter Aggregation（过滤器聚合）
- Filters Aggregation
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- Global Aggregation(全局聚合)
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- Range Aggregation(范围聚合)
- Reverse nested Aggregation
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- Pipeline Aggregations
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- Percentiles Bucket Aggregation（百分数桶聚合）
- Cumulative Sum Aggregation（累积汇总聚合）
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- Serial Differencing Aggregation（串行差异聚合）
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- Matrix Stats
- Matrix Stats（矩阵统计）
- Caching heavy aggregations（缓存频繁聚合）
- Returning only aggregation results（仅返回需要聚合的结果）
- Aggregation Metadata（聚合元数据）
- Returning the type of the aggregation（返回聚合的类型）
- 索引 API
- Create Index /创建索引
- Delete Index /删除索引
- Get Index /获取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /启动关闭索引
- Shrink Index /缩小索引
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- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /获取映射
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- 卷影副本索引
- 依赖卷影副本的节点级设置
- 索引统计信息
- 索引段
- 索引恢复
- 索引分片存储
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- 刷新
- 同步刷新
- 重新加载
- 强制合并
- cat APIs
- cat aliases
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- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
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- cat recovery
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- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
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- Cluster Stats
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- Nodes Info
- Nodes Stats
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- 查询 DSL
- 查询和过滤上下文
- Match ALL 查询
- 全文搜索
- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
- 多字段查询
- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
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- Has Child Query
- Has Parent Query
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- Parent Id Query
- 术语查询
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- Fuzzy Query(模糊查询)
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- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
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- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query（地理边框查询）
- Geo Distance Query（地理距离查询）
- Geo Distance Range Query（地理距离范围查询）
- Geo Polygon Query（地理多边形查询）
- Span 查询
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- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
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- Span Within 查询
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- Mapping(映射)
- 字段类型
- Array
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- Range
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- Date
- Geo-point datatype
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- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
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- Numeric
- Meta-Fields（元字段）
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters（映射参数）
- analyzer（分析器）
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce（强制类型转换）
- copy_to（合并参数）
- doc_values（文档值）
- dynamic（动态设置）
- enabled（开启字段）
- fielddata（字段数据）
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- ignore_above（忽略超越限制的字段）
- ignore_malformed（忽略格式不对的数据）
- include_in_all（_all 查询包含字段）
- index_options（索引设置）
- index （索引）
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- Dynamic Mapping（动态映射）
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- Dynamic templates(动态模板)
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- Mapping（映射）
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- ( why randomized testing ) 为什么随机测试？
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