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## 8) 过期窗口清理与过载超时(V0.5) ​ 本节为idle过期窗口清理与overload过载超时机制。 ​ 假设节点h长期处于idle,已经累计`vsucc = 100000, err = 0`;此时突然h过载,API调用产生了大量的错误,假设汇报了500个失败,于是`verr = 500`,此时节点的失败率0.5%,尚未被判定为过载;且因为之前长期运行的成功个数太多,使得需要更多的错误汇报才会让LB感知到h过载 将idle节点每隔一定时间(默认15s)重置为idle初始状态(`vsucc = 270, verr = 0`) 于是将节点的运行情况按照15s分隔,我们永远只关注当前15s内此节点的状态,于是过载的节点将会被更快感知. ​ 首先,我们在配置文件中加入一些参数。 > lars_loadbalance_agent/conf/lars_lb_agent.conf ```ini ;整个窗口的真实失败率阈值 window_err_rate=0.7 ;对于某个modid/cmdid下的某个idle状态的host,需要清理一次负载信息的周期 idle_timeout=15 ;对于某个modid/cmdid/下的某个overload状态的host,在过载队列等待的最大时间 overload_timeout=15 ``` ​ 我们在配置文件加载的时候,将这几个参数一并加载。 > lars_loadbalance_agent/include/main_server.h ```c #pragma once #include "lars_reactor.h" #include "lars.pb.h" #include "route_lb.h" struct load_balance_config { //经过若干次获取请求host节点后,试探选择一次overload过载节点 int probe_num; //初始化host_info主机信息访问成功的个数,防止刚启动时少量失败就认为过载 int init_succ_cnt; //当idle节点切换至over_load时的初始化失败次数,主要为了累计一定成功次数才能切换会idle int init_err_cnt; //当idle节点失败率高于此值,节点变overload状态 float err_rate; //当overload节点成功率高于此值,节点变成idle状态 float succ_rate; //当idle节点连续失败次数超过此值,节点变成overload状态 int contin_err_limit; //当overload节点连续成功次数超过此值, 节点变成idle状态 int contin_succ_limit; //当前agent本地ip地址(用于上报 填充caller字段) uint32_t local_ip; // ************************************* //整个窗口的真实失败率阈值 float window_err_rate; //对于某个modid/cmdid下的某个idle状态的host,需要清理一次负载信息的周期 int idle_timeout; //对于某个modid/cmdid/下的某个overload状态的host,在过载队列等待的最大时间 int overload_timeout; }; // ************************************* ``` > lars_loadbalance_agent/src/main_server.cpp ```c static void init_lb_agent() { //1. 加载配置文件 config_file::setPath("./conf/lars_lb_agent.conf"); lb_config.probe_num = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "probe_num", 10); lb_config.init_succ_cnt = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "init_succ_cnt", 180); lb_config.init_err_cnt = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "init_err_cnt", 5); lb_config.err_rate = config_file::instance()->GetFloat("loadbalance", "err_rate", 0.1); lb_config.succ_rate = config_file::instance()->GetFloat("loadbalance", "succ_rate", 0.92); lb_config.contin_succ_limit = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "contin_succ_limit", 10); lb_config.contin_err_limit = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "contin_err_limit", 10); //******************************************* lb_config.window_err_rate = config_file::instance()->GetFloat("loadbalance", "window_err_rate", 0.7); lb_config.idle_timeout = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "idle_timeout", 15); lb_config.overload_timeout = config_file::instance()->GetNumber("loadbalance", "overload_timeout", 15); //******************************************* //2. 初始化3个route_lb模块 create_route_lb(); //3. 加载本地ip char my_host_name[1024]; if (gethostname(my_host_name, 1024) == 0) { struct hostent *hd = gethostbyname(my_host_name); if (hd) { struct sockaddr_in myaddr; myaddr.sin_addr = *(struct in_addr*)hd->h_addr; lb_config.local_ip = ntohl(myaddr.sin_addr.s_addr); } } if (!lb_config.local_ip) { struct in_addr inaddr; inet_aton("127.0.0.1", &inaddr); lb_config.local_ip = ntohl(inaddr.s_addr); } } ``` ​ 接下来我们要在load_balance进行`report()`的时候,之后可以触发判定 > lars_loadbalance_agent/src/load_balance.cpp ```c //上报当前host主机调用情况给远端repoter service void load_balance::report(int ip, int port, int retcode) { //定义当前时间 long current_time = time(NULL); //... //... // 窗口检查和超时机制 if (hi->overload == false) { //节点是idle状态 if (current_time - hi->idle_ts >= lb_config.idle_timeout) { //时间窗口到达,需要对idle节点清理负载均衡数据 if (hi->check_window() == true) { //将此节点 设置为过载 struct in_addr saddr; saddr.s_addr = htonl(hi->ip); printf("[%d, %d] host %s:%d change to overload cause windows err rate too high, read succ %u, real err %u\n", _modid, _cmdid, inet_ntoa(saddr), hi->port, hi->rsucc, hi->rerr); //设置为overload状态 hi->set_overload(); //移出_idle_list,放入_overload_list _idle_list.remove(hi); _overload_list.push_back(hi); } else { //重置窗口,回复负载默认信息 hi->set_idle(); } } } else { //节点为overload状态 //那么处于overload的状态时间是否已经超时 if (current_time - hi->overload_ts >= lb_config.overload_timeout) { struct in_addr saddr; saddr.s_addr = htonl(hi->ip); printf("[%d, %d] host %s:%d reset to idle, vsucc %u, verr %u\n", _modid, _cmdid, inet_ntoa(saddr), hi->port, hi->vsucc, hi->verr); hi->set_idle(); //移出overload_list, 放入_idle_list _overload_list.remove(hi); _idle_list.push_back(hi); } } } ``` ​ 每次report之前都会记录一个当前时间,那么如果当前时间超过一定时间,`idle`和`overload`节点都会进行一次判定。 ​ **idle** 1. 如果当前时间超过idle的判定时间周期,需要坚持是否触发窗口条件`check_windows()` > lars_loadbalance_agent/src/host_info.cpp ```c #include "host_info.h" #include "main_server.h" void host_info::set_idle() { vsucc = lb_config.init_succ_cnt; verr = 0; rsucc = 0; rerr = 0; contin_succ = 0; contin_err = 0; overload = false; //********************* idle_ts = time(NULL);//设置判定为idle状态的时刻,也是重置窗口时间 //********************* } void host_info::set_overload() { vsucc = 0; verr = lb_config.init_err_cnt;//overload的初试虚拟err错误次数 rsucc = 0; rerr = 0; contin_err = 0; contin_succ = 0; overload = true; //********************* overload_ts = time(NULL);//设置判定为overload的时刻 //********************* } //********************* //计算整个窗口内的真实失败率,如果达到连续失败窗口值则返回true,代表需要调整状态 bool host_info::check_window() { if (rsucc + rerr == 0) { return false; //分母不能为0 } if (rerr * 1.0 / (rsucc + rerr) >= lb_config.window_err_rate) { return true; } return false; } //********************* ``` 2. 如果idle节点超过窗口的错误率判断,那么需要更改idle状态为overload 3. 将idle从`idle_list`摘掉,放在`overload_list`中。 **overload** 如果overload节点超过指定时间,那么需要将overload节点切换为idle,重新放回`idle_list`中。 --- ### 关于作者: 作者:`Aceld(刘丹冰)` mail: [danbing.at@gmail.com](mailto:danbing.at@gmail.com) github: [https://github.com/aceld](https://github.com/aceld) 原创书籍: [https://www.kancloud.cn/@aceld](https://www.kancloud.cn/@aceld) ![](https://img.kancloud.cn/b0/d1/b0d11a21ba62e96aef1c11d5bfff2cf8_227x227.jpg) >**原创声明:未经作者允许请勿转载, 如果转载请注明出处**