多应用+插件架构,代码干净,二开方便,首家独创一键云编译技术,文档视频完善,免费商用码云13.8K 广告
# 11.1\. 介绍 假设有像下面这样一个表: ``` CREATE TABLE test1 ( id integer, content varchar ); ``` 发出大量下面这样的语句进行查询: ``` SELECT content FROM test1 WHERE id = _constant_; ``` 通常,数据库系统不得不一行一行地扫描整个`test1` 表以寻找所有匹配的记录。如果在`test1`里面有许多行, 但是只返回少数几行(可能是零行或一行),那么上面这个方法可就很差劲了。 如果我们让数据库系统在`id`列上维护一个索引用于定位匹配的行。 这样,数据库系统只需要在搜索树中走少数的几层就可以找到匹配行。 在大多数非小说的书籍里面都使用了类似这样的方法:在书的背后收集着读者会经常查找的术语和概念的索引, 并按照字母顺序排列。有兴趣的读者可以快速地扫描该索引并且切换到合适的页, 因此不用阅读整本书就能查找到感兴趣的位置。作者的任务之一就是预计哪些项是读者最需要查找的东西, 与之类似,预计哪些索引可以带来便利也是数据库程序员的任务。 下面的命令可以用于在`id`列上创建前面讨论过的索引: ``` CREATE INDEX test1_id_index ON test1 (id); ``` 索引名字`test1_id_index`可以自由选择, 但是应该选那些稍后可以让你回忆起索引含义的名字。 要删除一个索引,使用`DROP INDEX`命令。 你可以在任何时候向表里增加索引或者从表中删除索引。 一旦你创建了索引,那么就不需要更多干涉了:当表有修改时系统会更新索引, 并且当系统认为用索引比顺序的表扫描快的时候它就会使用索引。 不过你可能必须经常性地运行`ANALYZE`命令以更新统计信息, 好让查询规划器能够做出训练有素的判断。参见[Chapter 14](#calibre_link-1183) 获取关于如何获知是否使用了索引的信息,以及在什么时候、什么原因下规划器会决定 _不_使用索引。 索引对带搜索条件的`UPDATE`和`DELETE`命令也有好处。 索引更可以用于表连接查询。因此,如果你定义了索引的列是连接条件的一部分, 那么它也可以显著提高连接的查询速度。 在一个巨大的表上创建索引可能会消耗大量的时间。缺省时,PostgreSQL 允许在创建索引的同时读取表(`SELECT`语句),但是写入表(`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`)的动作将被阻塞到索引创建完毕。 在生产环境下这种阻塞通常是不可接受的,因此也允许在创建索引的同时写入表, 但是有一些警告需要注意,更多信息参见[_并发建立索引_](#calibre_link-1899)。 创建索引之后,它必须和表保持同步。这些操作增加了数据操作的负荷。 因此我们应该把那些非关键或者根本用不上的索引删除掉。