# 跨端开发必备概念 作为前端来说，一定要了解一些多端开发的解决方案，在进行更进一步深入学习和研究各种相关问题之前，有些概念是必须研究透彻的，这将会是以后开发和适配的基石。 ## 说在前面的话 在前端开发之前，视觉MM会给我们一个psd文件，称之为视觉稿。对于移动端开发而言，为了做到页面高清的效果，视觉稿的规范往往会遵循以下两点： 1. 首先，选取一款手机的屏幕宽高作为基准，以前是iphone4的320x480,现在更多使用的是iphone6的375x667。 2. 对于retina屏幕(如: dpr=2)，为了达到高清效果，视觉稿的画布大小会是基准的2倍，也就是说像素点个数是原来的4倍（对iphone6而言：原先的375×667，就会变成750×1334）。 那么问题来了，对于dpr=2的手机，为什么画布大小×2，就可以解决高清问题？对于2倍大小的视觉稿，在具体的css编码中如何还原每一个区块的真实宽高(也就是布局问题)? 带着问题，往下看... ## 必备概念 在进行具体的分析之前，首先得知道下面这些关键性基本概念(术语)。 ### 物理像素(physical pixel) 一个物理像素是显示器(手机屏幕)上最小的物理显示单元，在操作系统的调度下，每一个设备像素都有自己的颜色值和亮度值。 ### 设备独立像素(density-independent pixel) 设备独立像素,也叫作密度无关像素，可以认为是计算机坐标系统中的一个点，这个点代表一个可以由程序使用的虚拟像素(例如css像素)，然后由香港系统转换为物理像素。 所以说，物理像素和设备独立像素之间存在着一定的对应关系，这就是我们接下来要说的设备像素比。 ### 设备像素比(device pixel ratio) 设备像素比(简称dpr)定义了物理像素和设备独立像素的对应关系，它的值可以通过如下公式得到： 设备像素比=物理像素 / 设备独立像素; /*在某一方向上，x方向或者y方向*/ dpr=pp/dp 在js中，我们可以通过window.devicePixelRatio获取当前设备的dpr。 在css中，可以通过-webkit-device-pixel-ratio，-webkit-min-device-pixel-ratio和-webkit-max-device-pixel-ratio进行媒体查询，对不同dpr的设备，做一些样式适配，这里我们只针对webkit内核的浏览器和webview。 --- 综合上面几个概念，我们以iphone6为例： 1. 设备宽高为375×667，可以理解为设备独立像素(或css像素)。 2. dpr为2，根据上面的计算公式，其物理像素就应该×2，为750×1334。 用一张图来表现，就是这样：  上图中可以看出，对于这样的css样式： width: 2px; height: 2px; 在不同的屏幕上(普通屏幕 vs retina屏幕)，css像素所呈现的大小(物理尺寸)是一致的，不同的是1个css像素所对应的物理像素个数是不一致的。 在普通屏幕下，1个css像素 对应 1个物理像素(1:1)。 在retina 屏幕下，1个css像素对应 4个物理像素(1:4)。 --- ### 位图像素 一个位图像素是栅格图像(如：png, jpg, gif等)最小的数据单元。每一个位图像素都包含着一些自身的显示信息(如：显示位置，颜色值，透明度等)。 谈到这里，就得说一下，retina下图片的展示情况？ 理论上，1个位图像素对应于1个物理像素，图片才能得到完美清晰的展示。 在普通屏幕下是没有问题的，但是在retina屏幕下就会出现位图像素点不够，从而导致图片模糊的情况。 用一张图来表示：  如上图：对于dpr=2的retina屏幕而言，1个位图像素对应于4个物理像素，由于单个位图像素不可以再进一步分割，所以只能就近取色，从而导致图片模糊(注意上述的几个颜色值)。 所以，对于图片高清问题，比较好的方案就是两倍图片(@2x)。 如：200×300(css pixel)img标签，就需要提供400×600的图片。 如此一来，位图像素点个数就是原来的4倍，在retina屏幕下，位图像素点个数就可以跟物理像素点个数形成 1 : 1的比例，图片自然就清晰了(这也解释了之前留下的一个问题，为啥视觉稿的画布大小要×2？)。 --- 这里就还有另一个问题，如果普通屏幕下，也用了两倍图片，会怎样呢？ 很明显，在普通屏幕下，200×300(css pixel)img标签，所对应的物理像素个数就是200×300个，而两倍图片的位图像素个数则是200×300*4，所以就出现一个物理像素点对应4个位图像素点，所以它的取色也只能通过一定的算法(显示结果就是一张只有原图像素总数四分之一，我们称这个过程叫做downsampling)，肉眼看上去虽然图片不会模糊，但是会觉得图片缺少一些锐利度，或者是有点色差(但还是可以接受的)。 用一张图片来表示：