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# 为什么应该使用流 在node中,I/O都是异步的,所以在和硬盘以及网络的交互过程中会涉及到传递回调函数的过程。你之前可能会写出这样的代码: ~~~ var http = require('http'); var fs = require('fs'); var server = http.createServer(function (req, res) { fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) { res.end(data); }); }); server.listen(8000); ~~~ 上面的这段代码并没有什么问题,但是在每次请求时,我们都会把整个`data.txt`文件读入到内存中,然后再把结果返回给客户端。想想看,如果`data.txt`文件非常大,在响应大量用户的并发请求时,程序可能会消耗大量的内存,这样很可能会造成用户连接缓慢的问题。 其次,上面的代码可能会造成很不好的用户体验,因为用户在接收到任何的内容之前首先需要等待程序将文件内容完全读入到内存中。 所幸的是,`(req,res)`参数都是流对象,这意味着我们可以使用一种更好的方法来实现上面的需求: ~~~ var http = require('http'); var fs = require('fs'); var server = http.createServer(function (req, res) { var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt'); stream.pipe(res); }); server.listen(8000); ~~~ 在这里,`.pipe()`方法会自动帮助我们监听`data`和`end`事件。上面的这段代码不仅简洁,而且`data.txt`文件中每一小段数据都将源源不断的发送到客户端。 除此之外,使用`.pipe()`方法还有别的好处,比如说它可以自动控制后端压力,以便在客户端连接缓慢的时候node可以将尽可能少的缓存放到内存中。 想要将数据进行压缩?我们可以使用相应的流模块完成这项工作! ~~~ var http = require('http'); var fs = require('fs'); var oppressor = require('oppressor'); var server = http.createServer(function (req, res) { var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt'); stream.pipe(oppressor(req)).pipe(res); }); server.listen(8000); ~~~ 通过上面的代码,我们成功的将发送到浏览器端的数据进行了gzip压缩。我们只是使用了一个oppressor模块来处理这件事情。 一旦你学会使用流api,你可以将这些流模块像搭乐高积木或者像连接水管一样拼凑起来,从此以后你可能再也不会去使用那些没有流API的模块获取和推送数据了。