随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新散列）操作来完成， Redis 对字典的哈希表执行 rehash 的步骤如下： 1. 为字典的 `ht[1]` 哈希表分配空间， 这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作， 以及 `ht[0]` 当前包含的键值对数量 （也即是`ht[0].used` 属性的值）： * 如果执行的是扩展操作， 那么 `ht[1]` 的大小为第一个大于等于 `ht[0].used * 2` 的  （`2` 的 `n` 次方幂）； * 如果执行的是收缩操作， 那么 `ht[1]` 的大小为第一个大于等于 `ht[0].used` 的  。 2. 将保存在 `ht[0]` 中的所有键值对 rehash 到 `ht[1]` 上面： rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值， 然后将键值对放置到 `ht[1]` 哈希表的指定位置上。 3. 当 `ht[0]` 包含的所有键值对都迁移到了 `ht[1]` 之后 （`ht[0]` 变为空表）， 释放 `ht[0]` ， 将 `ht[1]` 设置为 `ht[0]` ， 并在 `ht[1]` 新创建一个空白哈希表， 为下一次 rehash 做准备。 举个例子， 假设程序要对图 4-8 所示字典的 `ht[0]` 进行扩展操作， 那么程序将执行以下步骤： 1. `ht[0].used` 当前的值为 `4` ， `4 * 2 = 8` ， 而 `8` （）恰好是第一个大于等于 `4` 的 `2` 的 `n` 次方， 所以程序会将 `ht[1]` 哈希表的大小设置为 `8` 。 图 4-9 展示了 `ht[1]` 在分配空间之后， 字典的样子。 2. 将 `ht[0]` 包含的四个键值对都 rehash 到 `ht[1]` ， 如图 4-10 所示。 3. 释放 `ht[0]` ，并将 `ht[1]` 设置为 `ht[0]` ，然后为 `ht[1]` 分配一个空白哈希表，如图 4-11 所示。 至此， 对哈希表的扩展操作执行完毕， 程序成功将哈希表的大小从原来的 `4` 改为了现在的 `8` 。     ## 哈希表的扩展与收缩 当以下条件中的任意一个被满足时， 程序会自动开始对哈希表执行扩展操作： 1. 服务器目前没有在执行 BGSAVE 命令或者 BGREWRITEAOF 命令， 并且哈希表的负载因子大于等于 `1` ； 2. 服务器目前正在执行 BGSAVE 命令或者 BGREWRITEAOF 命令， 并且哈希表的负载因子大于等于 `5` ； 其中哈希表的负载因子可以通过公式： ~~~ # 负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小 load_factor = ht[0].used / ht[0].size ~~~ 计算得出。 比如说， 对于一个大小为 `4` ， 包含 `4` 个键值对的哈希表来说， 这个哈希表的负载因子为： ~~~ load_factor = 4 / 4 = 1 ~~~ 又比如说， 对于一个大小为 `512` ， 包含 `256` 个键值对的哈希表来说， 这个哈希表的负载因子为： ~~~ load_factor = 256 / 512 = 0.5 ~~~ 根据 BGSAVE 命令或 BGREWRITEAOF 命令是否正在执行， 服务器执行扩展操作所需的负载因子并不相同， 这是因为在执行 BGSAVE 命令或BGREWRITEAOF 命令的过程中， Redis 需要创建当前服务器进程的子进程， 而大多数操作系统都采用写时复制（[copy-on-write](http://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write)）技术来优化子进程的使用效率， 所以在子进程存在期间， 服务器会提高执行扩展操作所需的负载因子， 从而尽可能地避免在子进程存在期间进行哈希表扩展操作， 这可以避免不必要的内存写入操作， 最大限度地节约内存。 另一方面， 当哈希表的负载因子小于 `0.1` 时， 程序自动开始对哈希表执行收缩操作。