Python中一切皆是对象，每个对象都可以有多个属性。Python是如何管理这些属性呢？我们来探讨一下。
### 属性的__dict__系统
对象的属性包含两部分：**类属性**和**对象属性**。对象的属性可能来自于其类的定义，叫做类属性。类属性可能来自于类的定义自身，也可能来自父类。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性。
对象的属性存储在对象的__dict__属性中。__dict__为一个字典，键为属性名，对应的值为属性本身。下面是一个例子。
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class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
summer = chicken(2)
print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)
~~~
对于summer对象，对象的属性包括，类属性：feather/fly/__init__，对象属性：age.
当我们有一个summer对象的时候，分别查询summer对象、chicken类、bird类以及object类的属性，就可以知道summer对象的所有的__dict__，就可以找到通过对象summer可以调用和修改所有的属性了。
### 特性
同一个对象的不同属性之间可以存在依赖关系。当某个属性被修改时，我们希望依赖于该属性的其他属性也同时变化。这时，我们不能通过__dict__的方式来静态的存储属性。Python提供多种即时生成属性的方法。其中一种称为特性。特性是特殊的属性。比如我们为chicken类增加一个特性adult。当对象的age超过1时，adult为True；否则为False:
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class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def getAdult(self):
if self.age > 1.0: return True
else: return False
adult = property(getAdult) # property is built-in
summer = chicken(2)
print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)
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特性使用内置函数property()来创建。property()最多可以加载四个参数。前三个参数为函数，分别用于查询特性、修改特性、删除特性。最后一个参数为特性的文档，可以为一个字符串，起说明作用。
我们用下一个例子进一步说明：
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class num(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def getNeg(self):
return -self.value
def setNeg(self, value):
self.value = -value
def delNeg(self):
print("value also deleted")
del self.value
neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative")
x = num(1.1)
print(x.neg)
x.neg = -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg
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上面的num为一个数字，而neg为一个特性，用来表示数字的负数。当一个数字确定时，它的负数总是确定的；而当我们修改一个数的负数时，它本身的值也应该变化。这两点由getNeg和setNeg来实现。而delNeg表示的是，如果删除特性neg，那么应该执行的操作是删除属性value。最后一个参数为特性negative的说明文档。
### 使用特殊方法__getattr__
我们可以用__getattr__(self,name)来查询即时生成的属性，当我们查询一个属性时，**如果通过__dict__方法无法找到该属性**，那么Python会调用对象的__getattr__方法，来即时生成该属性。比如:
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class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def __getattr__(self, name):
if name == 'adult':
if self.age > 1.0: return True
else: return False
else: raise AttributeError(name)
summer = chicken(2)
print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)
print(summer.male)
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每个特性需要有自己的处理函数，而__getattr__可以将所有的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__可以根据函数名区别处理不同的属性。比如上面我们查询属性名male的时候，raise AttributeError。
print(summer.adult) __getattr__生成adult属性，print(summer.male)无法生成(__getattr__中没有对应的生成项)，抛出异常。
__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于修改和删除属性。它们的应用面更广，可用于任意属性。
### 总结
__dict__分层存储属性。每一层的__dict__只存储该层新增的属性。子类不需要重复存储父类中的属性。
即时生成属性是值得了解的概念。在Python开发中，你有可能使用这种方法来更合理的管理对象的属性。
