# SQLite 子查询
子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个 SQLite 查询内嵌入在 WHERE 子句中的查询。
使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件，以进一步限制要检索的数据。
子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。
以下是子查询必须遵循的几个规则：
* 子查询必须用括号括起来。
* 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。
* ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。
* 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。
* BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。
## SELECT 语句中的子查询使用
子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：
```
SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
(SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE])
```
## 实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
```
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
```
现在，让我们检查 SELECT 语句中的子查询使用：
```
sqlite> SELECT *
FROM COMPANY
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM COMPANY
WHERE SALARY > 45000) ;
```
这将产生以下结果:
```
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
```
## INSERT 语句中的子查询使用
子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。
基本语法如下：
```
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[ WHERE VALUE OPERATOR ]
```
## 实例
假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似，且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建，只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP，语法如下：
```
sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
SELECT * FROM COMPANY
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM COMPANY) ;
```
## UPDATE 语句中的子查询使用
子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。
基本语法如下：
```
UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
```
## 实例
假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。
下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍：
```
sqlite> UPDATE COMPANY
SET SALARY = SALARY * 0.50
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
WHERE AGE >= 27 );
```
这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：
```
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 42500.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
```
## DELETE 语句中的子查询使用
子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。
基本语法如下：
```
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
```
## 实例
假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。
下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录：
```
sqlite> DELETE FROM COMPANY
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
WHERE AGE > 27 );
```
这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：
```
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 42500.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
```
- SQL基础
- SQL 简介
- SQL 语法
- SQL SELECT 语句
- SQL SELECT DISTINCT 语句
- SQL WHERE 子句
- SQL AND & OR 运算符
- SQL ORDER BY 子句
- SQL INSERT INTO 语句
- SQL UPDATE 语句
- SQL DELETE 语句
- SQL高级
- SQL TOP 子句
- SQL LIKE 操作符
- SQL 通配符
- SQL IN 操作符
- SQL BETWEEN 操作符
- SQL Alias（别名）
- SQL JOIN
- SQL INNER JOIN 关键字
- SQL LEFT JOIN 关键字
- SQL RIGHT JOIN 关键字
- SQL FULL JOIN 关键字
- SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
- SQL SELECT INTO 语句
- SQL CREATE DATABASE 语句
- SQL CREATE TABLE 语句
- SQL 约束 (Constraints)
- SQL NOT NULL 约束
- SQL UNIQUE 约束
- SQL PRIMARY KEY 约束
- SQL FOREIGN KEY 约束
- SQL CHECK 约束
- SQL DEFAULT 约束
- SQL CREATE INDEX 语句
- SQL 撤销索引、表以及数据库
- SQL ALTER TABLE 语句
- SQL AUTO INCREMENT 字段
- SQL VIEW（视图）
- SQL函数
- SQL Date 函数
- SQL NULL 值
- SQL NULL 函数
- SQL 数据类型
- SQL 服务器 - RDBMS
- SQL 函数
- SQL AVG 函数
- SQL COUNT() 函数
- SQL FIRST() 函数
- SQL LAST() 函数
- SQL MAX() 函数
- SQL MIN() 函数
- SQL SUM() 函数
- SQL GROUP BY 语句
- SQL HAVING 子句
- SQL UCASE() 函数
- SQL LCASE() 函数
- SQL MID() 函数
- SQL LEN() 函数
- SQL ROUND() 函数
- SQL NOW() 函数
- SQL FORMAT() 函数
- SQL 快速参考
- SQLite 基础
- SQLite 简介
- SQLite 安装
- SQLite 命令
- SQLite 语法
- SQLite 数据类型
- SQLite 创建数据库
- SQLite 附加数据库
- SQLite 分离数据库
- SQLite 创建表
- SQLite 删除表
- SQLite Insert 语句
- SQLite Select 语句
- SQLite 运算符
- SQLite 表达式
- SQLite Where 子句
- SQLite AND/OR 运算符
- SQLite Update 语句
- SQLite Delete 语句
- SQLite Like 子句
- SQLite Glob 子句
- SQLite Limit 子句
- SQLite Order By
- SQLite Group By
- SQLite Having 子句
- SQLite Distinct 关键字
- SQLite 高级
- SQLite PRAGMA
- SQLite 约束
- SQLite Joins
- SQLite Unions 子句
- SQLite NULL 值
- SQLite 别名
- SQLite 触发器（Trigger）
- SQLite 索引（Index）
- SQLite Indexed By
- SQLite Alter 命令
- SQLite Truncate Table
- SQLite 视图（View）
- SQLite 事务（Transaction）
- SQLite 子查询
- SQLite Autoincrement（自动递增）
- SQLite 注入
- SQLite Explain（解释）
- SQLite Vacuum
- SQLite 日期 & 时间
- SQLite 常用函数
- SQLite 接口
- SQLite - C/C++
- SQLite - Java
- SQLite - PHP
- SQLite - Perl
- SQLite - Python
- MySQL 教程
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- MySQL 排序
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- MySQL 元数据
- MySQL 序列使用
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- 免责声明