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# SQLite Joins SQLite 的 **Joins** 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。 SQL 定义了三种主要类型的连接: * 交叉连接 - CROSS JOIN * 内连接 - INNER JOIN * 外连接 - OUTER JOIN 在我们继续之前,让我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用来填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下: ``` ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 ``` 另一个表是 DEPARTMENT,定义如下: ``` CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); ``` 下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句: ``` INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 ); ``` 最后,我们在 DEPARTMENT 表中有下列的记录列表: ``` ID DEPT EMP_ID ---------- ---------- ---------- 1 IT Billing 1 2 Engineerin 2 3 Finance 7 ``` ## 交叉连接 - CROSS JOIN 交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列,则结果表有 x+y 列。由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。 下面是交叉连接(CROSS JOIN)的语法: ``` SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... ``` 基于上面的表,我们可以写一个交叉连接(CROSS JOIN),如下所示: ``` sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT; ``` 上面的查询会产生以下结果: ``` EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Paul Engineerin 7 Paul Finance 1 Allen IT Billing 2 Allen Engineerin 7 Allen Finance 1 Teddy IT Billing 2 Teddy Engineerin 7 Teddy Finance 1 Mark IT Billing 2 Mark Engineerin 7 Mark Finance 1 David IT Billing 2 David Engineerin 7 David Finance 1 Kim IT Billing 2 Kim Engineerin 7 Kim Finance 1 James IT Billing 2 James Engineerin 7 James Finance ``` ## 内连接 - INNER JOIN 内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。 内连接(INNER JOIN)是最常见的连接类型,是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。 下面是内连接(INNER JOIN)的语法: ``` SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ... ``` 为了避免冗余,并保持较短的措辞,可以使用 **USING** 表达式声明内连接(INNER JOIN)条件。这个表达式指定一个或多个列的列表: ``` SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ... ``` 自然连接(NATURAL JOIN)类似于 **JOIN...USING**,只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值: ``` SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2... ``` 基于上面的表,我们可以写一个内连接(INNER JOIN),如下所示: ``` sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; ``` 上面的查询会产生以下结果: ``` EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineerin 7 James Finance ``` ## 外连接 - OUTER JOIN 外连接(OUTER JOIN)是内连接(INNER JOIN)的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接:LEFT、RIGHT、FULL,但 SQLite 只支持 **左外连接(LEFT OUTER JOIN)**。 外连接(OUTER JOIN)声明条件的方法与内连接(INNER JOIN)是相同的,使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成,外连接(OUTER JOIN)将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来,外连接的列使用 NULL 值,将它们附加到结果表中。 下面是左外连接(LEFT OUTER JOIN)的语法: ``` SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ... ``` 为了避免冗余,并保持较短的措辞,可以使用 **USING** 表达式声明外连接(OUTER JOIN)条件。这个表达式指定一个或多个列的列表: ``` SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ... ``` 基于上面的表,我们可以写一个外连接(OUTER JOIN),如下所示: ``` sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; ``` 上面的查询会产生以下结果: ``` EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineerin Teddy Mark David Kim 7 James Finance ```