## 补充说明 首先介绍一个概念，就是缓存。为提升整体查询效率，所有的历史查询会被记录在缓存里，当用户请求过来时，会首先去缓存里寻找结果。而缓存的更新周期较长，所以在我们做一些修改，比如为某条问答增加了关键词之后，再问同样的问题，发现关键词没有生效，实际上是从缓存里取了添加关键词之前的问题。 ## 关键词的工作逻辑 首先还是解释一下关键词的整体工作逻辑：加权+完全匹配。展开来说，1、在没有关键词设置的情况下，用户的提问首先会和私有语料库的所有问题进行相似度打分，如果打分最高的结果超过了私有语料库设置的匹配度，则返回该结果；2、在设置了关键词的情况下，如果用户说的话中包含了设置的关键词，会对设置的关键词进行加权计算相似度，如果加权后打分最高的结果超过了设置的匹配度，则返回该结果；3、在设置了关键词，且加权计算之后，任然没有超过设置的匹配度，那么进行关键词完全匹配对比，如果用户说的话，包含了私有语料库某条问答的所有关键词，则返回该问答；4、在设置了关键词，且触发了关键词完全匹配逻辑之后，如果命中了多个问题，那么在这些问题里取相似度打分最高的结果返回。 ## 关键词的使用注意事项 根据以上的逻辑，关键词的设置，应该尽量遵循以下原则：1、多个关键词的情况下，不要设置近义词，要设置会在一句话里同时出现的词；2、如果需要通过关键词设置来提升匹配精度，那么关键词粒度要细，如“AAA的价格”“AAA的选型”这两个问题，可分别将“价格”“选型”设置为关键词，如果还有“BBB的价格”“BBB的选型”这些问题，那么就要将”AAA”,”BBB”也分别设置为关键词；3、避免使用短语，尽量使用单词作为关键词，提升关键词的命中率。 ## 关键词的使用案例 （未避免缓存的影响，我们在两个不同的机器人下面来做这个案例） 分别在两个机器人下面设置同样的问题：“断路器的选型问题”。 其中一个问题没有关键词，另外一个问题，将 “断路器”与“选型”设置为关键词。  -----------------------------------------------------------------  我们来看下测试结果： 首先是没有设置关键词的问题，当问法与设置的问题相差较大时，机器人无法给出正确答复。  再来看设置了关键词的问题：当问法与设置的问题相差较大时，机器人可以给出正确答复。  下面再来看另外一个案例，围绕同一个产品的不同属性的问题，如上面的例子是断路器选型，我们在这里再加一个“断路器的价格”问题，设置如下  测试结果如下：在分别提问价格和选型相关的问题，且问法与设置的问题有较大差距时，均可以返回正确的结果。