[TOC] ### 介绍 `datetime`是Python处理日期和时间的标准库。 ### 获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2015-05-18 16:28:07.198690 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> ~~~ #### 使用注意 注意到`datetime`是模块，`datetime`模块还包含一个`datetime`类，通过`from datetime import datetime`导入的才是`datetime`这个类。 如果仅导入`import datetime`，则必须引用全名`datetime.datetime`。 `datetime.now()`返回当前日期和时间，其类型是`datetime`。 ### 获取指定日期和时间 要指定某个日期和时间，我们直接用参数构造一个`datetime`： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> print(dt) 2015-04-19 12:20:00 ~~~ ### `datetime`转换为`timestamp` 在计算机中，时间实际上是用数字表示的。我们把`1970`年`1`月`1`日 `00:00:00 UTC+00:00`时区的时刻称为`epoch time`，记为`0`（`1970`年以前的时间`timestamp`为负数），当前时间就是相对于`epoch time`的秒数，称为`timestamp`。 你可以认为： ~~~ timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00 ~~~ 对应的北京时间是： ~~~ timestamp = 0 = 1970-1-1 08:00:00 UTC+8:00 ~~~ 可见`timestamp`的值与时区毫无关系，因为`timestamp`一旦确定，其`UTC`时间就确定了，转换到任意时区的时间也是完全确定的，这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的，因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的（假定时间已校准）。 把一个`datetime`类型转换为`timestamp`只需要简单调用`timestamp()`方法： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> dt.timestamp() # 把datetime转换为timestamp 1429417200.0 ~~~ 注意Python的`timestamp`是一个浮点数。如果有小数位，小数位表示毫秒数。 某些编程语言（如`Java`和`JavaScript`）的`timestamp`使用整数表示毫秒数，这种情况下只需要把`timestamp`除以`1000`就得到Python的浮点表示方法。 ### `timestamp`转换为`datetime` 要把`timestamp`转换为`datetime`，使用`datetime`提供的`fromtimestamp()`方法： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp(t)) 2015-04-19 12:20:00 ~~~ 注意到`timestamp`是一个浮点数，它没有时区的概念，而`datetime`是有时区的。上述转换是在`timestamp`和本地时间做转换。 本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东`8`区，则本地时间： ~~~ 2015-04-19 12:20:00 ~~~ 实际上就是`UTC+8:0`0时区的时间： ~~~ 2015-04-19 12:20:00 UTC+8:00 ~~~ 而此刻的格林威治标准时间与北京时间差了`8`小时，也就是`UTC+0:00`时区的时间应该是： ~~~ 2015-04-19 04:20:00 UTC+0:00 ~~~ `timestamp`也可以直接被转换到UTC标准时区的时间： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp(t)) # 本地时间 2015-04-19 12:20:00 >>> print(datetime.utcfromtimestamp(t)) # UTC时间 2015-04-19 04:20:00 ~~~ ### `str`转换为`datetime` 很多时候，用户输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把`str`转换为`datetime`。转换方法是通过`datetime.strptime()`实现，需要一个日期和时间的格式化字符串： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> print(cday) 2015-06-01 18:19:59 ~~~ 字符串`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'规`定了日期和时间部分的格式。详细的说明请参考Python文档。 注意转换后的`datetime`是没有时区信息的。 ### datetime转换为str 如果已经有了`datetime`对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过`strftime()`实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串： ~~~ >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() >>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M')) Mon, May 05 16:28 ~~~ ### datetime加减 对日期和时间进行加减实际上就是把`datetime`往后或往前计算，得到新的`datetime`。加减可以直接用`+`和`-`运算符，不过需要导入`timedelta`这个类： ~~~ >>> from datetime import datetime, timedelta >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 5, 18, 16, 57, 3, 540997) >>> now + timedelta(hours=10) datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997) >>> now - timedelta(days=1) datetime.datetime(2015, 5, 17, 16, 57, 3, 540997) >>> now + timedelta(days=2, hours=12) datetime.datetime(2015, 5, 21, 4, 57, 3, 540997) ~~~ 可见，使用`timedelta`你可以很容易地算出前几天和后几天的时刻。 ### 本地时间转换为`UTC`时间 本地时间是指系统设定时区的时间，例如北京时间是`UTC+8:00`时区的时间，而`UTC`时间指`UTC+0:00`时区的时间。 一个`datetime`类型有一个时区属性`tzinfo`，但是默认为`None`，所以无法区分这个`datetime`到底是哪个时区，除非强行给`datetime`设置一个时区： ~~~ >>> from datetime import datetime, timedelta, timezone >>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8:00 >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012) >>> dt = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置为UTC+8:00 >>> dt datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800))) ~~~ 如果系统时区恰好是`UTC+8:00`，那么上述代码就是正确的，否则，不能强制设置为`UTC+8:00`时区。 ### 时区转换 我们可以先通过`utcnow()`拿到当前的`UTC`时间，再转换为任意时区的时间： ~~~ # 拿到UTC时间，并强制设置时区为UTC+0:00: >>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) >>> print(utc_dt) 2015-05-18 09:05:12.377316+00:00 # astimezone()将转换时区为北京时间: >>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8))) >>> print(bj_dt) 2015-05-18 17:05:12.377316+08:00 # astimezone()将转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00 # astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt2) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00 ~~~ 时区转换的关键在于，拿到一个`datetime`时，要获知其正确的时区，然后强制设置时区，作为基准时间。 利用带时区的`datetime`，通过astimezone()方法，可以转换到任意时区。 注：不是必须从`UTC+0:00`时区转换到其他时区，任何带时区的datetime都可以正确转换，例如上述bj_dt到tokyo_dt的转换。 ### 小结 `datetime`表示的时间需要时区信息才能确定一个特定的时间，否则只能视为本地时间。 如果要存储`datetime`，最佳方法是将其转换为`timestamp`再存储，因为`timestamp`的值与时区完全无关。 ### 练习 假设你获取了用户输入的日期和时间如`2015-1-21 9:01:30`，以及一个时区信息如`UTC+5:00`，均是`str`，请编写一个函数将其转换为`timestamp`： ~~~ # -*- coding:utf-8 -*- import re from datetime import datetime, timezone, timedelta def to_timestamp(dt_str, tz_str):`` pass # 测试: t1 = to_timestamp('2015-6-1 08:10:30', 'UTC+7:00') assert t1 == 1433121030.0, t1 t2 = to_timestamp('2015-5-31 16:10:30', 'UTC-09:00') assert t2 == 1433121030.0, t2 print('Pass') ~~~