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(一)建表规约 1.【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1表示是,0表示否),此规则同样适用于 odps建表。 说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。 个人备注: Open Data Processing Service, 简称ODPS;是由阿里云自主研发,提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域;阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上;。 2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。 正例:getter_admin,task_config,level3_name 反例:GetterAdmin,taskConfig,level_3_name 3.【强制】表名不使用复数名词。 说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO类名也是单数形式,符合表达习惯。 4.【强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed等,请参考 MySQL官方保留字。 5.【强制】唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。 说明:uk_ 即 unique key;idx_ 即 index的简称。 6.【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float和 double。 说明:float和 double在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。 7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char定长字符串类型。 8.【强制】varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。 9.【强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。 说明:其中 id必为主键,类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified的类型均为 date_time类型。 10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例:tiger_task / tiger_reader / mpp_config 11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。 12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。 13.【推荐】字段允许适当冗余,以提高性能,但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循: 1)不是频繁修改的字段。 2)不是 varchar超长字段,更不能是 text字段。 正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。 14.【推荐】单表行数超过 500万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。 说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。 15.【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。 正例:人的年龄用 unsigned tinyint(表示范围 0-255,人的寿命不会超过 255岁);海龟就必须是 smallint,但如果是太阳的年龄,就必须是 int;如果是所有恒星的年龄都加起来,那么就必须使用 bigint。 (二)索引规约 1.【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。 说明:不要以为唯一索引影响了 insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验和控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。 2.【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join的字段,数据类型保持绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。 说明:即使双表 join也要注意表索引、SQL性能。 3.【强制】在 varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度。 说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。 4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。 说明:索引文件具有 B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 5.【推荐】如果有 order by的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort的情况,影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。 6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,来避免回表操作。 说明:如果一本书需要知道第 11章是什么标题,会翻开第 11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用 explain的结果,extra列会出现:using index。 7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 说明:MySQL并不是跳过 offset行,而是取 offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当 offset特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。 正例:先快速定位需要获取的 id段,然后再关联: SELECT a.* FROM 表1 a, ( SELECT id FROM 表1 WHERE 条件 LIMIT 100000, 20 ) b WHERE a.id = b.id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 8.【推荐】SQL性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref级别,如果可以是 consts最好。 说明: 1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。 2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。 3)range 对索引进行范围检索。 反例:explain表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index级别比较 range还低,与全表扫描是小巫见大巫。 9.【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。 正例:如果 where a=? and b=? ,a列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a索引即可。 说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a>?and b=? 那么即使 a的区分度更高,也必须把 b放在索引的最前列。 10.【参考】创建索引时避免有如下极端误解: 1)误认为一个查询就需要建一个索引。 2)误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3)误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 (三)SQL规约 1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()就是 SQL92定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL和非 NULL无关。 说明:count(*)会统计值为 NULL的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL值的行。 2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL之外的不重复数量。注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。 3.【强制】当某一列的值全是 NULL时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE问题。 正例:可以使用如下方式来避免 sum的 NPE问题: SELECT IF (ISNULL(SUM(g)), 0, SUM(g)) FROM TABLE; 1 2 3 4 4.【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL值。注意:NULL与任何值的直接比较都为 NULL。 说明: 1) NULL<>NULL的返回结果是 NULL,而不是 false。 2) NULL=NULL的返回结果是 NULL,而不是 true。 3) NULL<>1的返回结果是 NULL,而不是 true。 5.【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count为 0应直接返回,避免执行后面的分页语句。 6.【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。 说明:(概念解释)学生表中的 student_id是主键,那么成绩表中的 student_id则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id更新,则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。 7.【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。 8.【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。 9.【推荐】in操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in后边的集合元素数量,控制在 1000个之内。 10.【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8编码,那么字符计数方法 注意: 说明: SELECT LENGTH(“轻松工作”); 返回为 12 SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”); 返回为 4 如果要使用表情,那么使用 utfmb4来进行存储,注意它与 utf-8编码的区别。 11.【参考】TRUNCATETABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。 说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。 (四)ORM规约 1.【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。 说明: 1)增加查询分析器解析成本。 2)增减字段容易与 resultMap配置不一致。 2.【强制】POJO类的 boolean属性不能加 is,而数据库字段必须加 is_,要求在 resultMap中进行字段与属性之间的映射。 说明:参见定义 POJO类以及数据库字段定义规定,在 sql.xml增加映射,是必须的。 3.【强制】不要用 resultClass当返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需要定义;反过来,每一个表也必然有一个与之对应。 说明:配置映射关系,使字段与 DO类解耦,方便维护。 4.【强制】xml配置中参数注意使用:#{},#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL注入。 5.【强制】iBATIS自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。 说明:其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录,再通过subList取 start,size的子集合,线上因为这个原因曾经出现过 OOM。 正例:在 sqlmap.xml中引入 #start#, #size# Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("start", start); map.put("size", size); 1 2 3 6.【强制】不允许直接拿 HashMap与 Hashtable作为查询结果集的输出。 7.【强制】更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的 gmt_modified字段值为当前时间。 8.【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口,传入为 POJO类,不管是不是自己的目标更新字段,都进行 UPDATE TABLE SET c1 = value1, c2 = value2, c3 = value3; 1 2 3 4 5 6 这是不对的。执行 SQL时,尽量不要更新无改动的字段,一是易出错;二是效率低;三是 binlog增加存储。 9.【参考】@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS,另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。 10.【参考】< isEqual>中的 compareValue是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时带上此条件;< isNotEmpty>表示不为空且不为 null时执行;< isNotNull>表示不为 null值时执行。 本文整理自:《阿里巴巴Java开发手册(正式版)》 整理本文的目的是方便自己阅读,标注等,如有侵权,立马删除。