[TOC] ## 原理 通过主节点（Master）向从节点（Slave）同步数据，主节点处理写操作，从节点同步数据并分担读请求，实现读写分离和高可用。 ## 过程 1. 全量同步 - 从节点主动向主节点发出SYNC指令，主节点生成RDB快照并发送给从节点。从节点收到RDB快照并写入RDB文件，再加载RDB文件。 2. 增量同步 - 完成全量复制后，主从服务器之间会保持一个TCP连接，主节点将后续写命令实时写入复制流，从节点异步执行这些命令，保持数据最终一致。 ## 可用性 当主节点故障时，需手工选择准备升主的从节点，将其他从节点的主节点指向新的主节点，配置客户端将写操作指向新的主节点 ## 缓存雪崩 **原因** 缓存节点宕机或大量缓存数据集中过期，导致数据库请求激增 **解决方案** 1. 缓存过期时间随机化：为缓存设置随机的过期时间，避免大量缓存同时过期导致的流量峰值。可以在原有的过期时间基础上增加一个随机范围，从而使缓存过期时间分散开来。 1. 缓存永不过期：对于一些热点数据，可以设置缓存为永不过期，定期通过后台程序进行更新。 1. 分布式锁：使用互斥锁机制，在缓存失效的瞬间，只有一个线程能够查询数据库并更新缓存，其余线程等待锁释放后再读取缓存。 1. 采用多级缓存策略：在本地缓存（如Caffeine）和分布式缓存（Redis）之间再加一层缓存，从而减少对分布式缓存和数据库的直接访问。