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- 目录
- 第01章 概述
- 第02章 正则表达式、文本规范化、编辑距离
- 第03章 N元语法语言模型
- 第04章 朴素贝叶斯与情感分析
- 第05章 逻辑回归
- 第06章 向量语义和嵌入
- 第07章 神经网络和神经语言模型
- 第08章 词类和命名实体的序列标签
- 第09章 深度学习架构用于序列处理
- 第10章 上下文嵌入
- 第11章 机器翻译和编码器-解码器模型
- 第12章 成分语法
- 第13章 成分解析
- 第14章 依存解析
- 第15章 句子含义的逻辑表示
- 第16章 计算语义和语义解析
- 第17章 信息提取
- 第18章 单词意义和WordNet
- 第19章 语义角色标签
- 第20章 情感、感情和内涵的词汇
- 第21章 共指消解
- 第22章 话语连贯
- 第23章 问题回答
- 第24章 聊天机器人和对话系统
- 第25章 语音学
- 第26章 自动语音识别和文本语音转换
- 第27章 主题索引和参考文献
- 附录A:隐马尔可夫模型(HMM)
- 学习笔记1:关于第八章的HHM、CRF和POS实例