🔥码云GVP开源项目 12k star Uniapp+ElementUI 功能强大 支持多语言、二开方便! 广告
> 参考文章:  > [Android内存优化之二:MAT使用进阶](http://ju.outofmemory.cn/entry/172685)  > [Android内存优化之一:MAT使用入门](http://ju.outofmemory.cn/entry/172684)  > [MAT中的Bitmap图像 ](http://androidperformance.com/2015/04/11/AndroidMemory-Open-Bitmap-Object-In-MAT/) > [10 Tips for using the Eclipse Memory Analyzer](http://eclipsesource.com/blogs/2013/01/21/10-tips-for-using-the-eclipse-memory-analyzer/) # MAT使用 MAT工具全称为Memory Analyzer Tool,一款详细分析Java堆内存的工具,该工具非常强大,为了使用该工具,我们需要hprof文件,该文件我们在之前的[Heap Snapshot工具](http://blog.csdn.net/itfootball/article/details/48786275)的时候,我们就生成了该文件。但是该文件不能直接被MAT使用,需要进行一步转化,可以使用hprof-conv命令来转化,但是Android Studio可以直接转化,转化方法如下:  1.选择一个hprof文件,点击右键选择`Export to standard .hprof`选项。  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d326f6de.jpg)  2.填写更改后的文件名和路径:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d32a01c9.jpg) 点击OK按钮后,MAT工具所需的文件就生成了,下面我们用MAT来打开该工具:  1.打开MAT后选择`File->Open File`选择我们刚才生成的doctorq.hprof文件  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d32d8312.jpg)  2.选择该文件后,MAT会有几秒种的时间解析该文件,有的hprof文件可能过大,会有更长的时间解析,解析后,展现在我们的面前的界面如下:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d32f2dc2.jpg) 这是个总览界面,会大体给出一些分析后初步的结论 # Overview视图 该视图会首页总结出当前这个Heap dump占用了多大的内存,其中涉及的类有多少,对象有多少,类加载器,如果有没有回收的对象,会有一个连接,可以直接参看(图中的Unreachable Objects Histogram)。  比如该例子中显示了Heap dump占用了41M的内存,5400个类,96700个对象,6个类加载器。  然后还会有各种分类信息: ## Biggest Objects by Retained Size 会列举出Retained Size值最大的几个值,你可以将鼠标放到饼图中的扇叶上,可以在右侧看出详细信息: ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d3319e1e.jpg)  图中灰色区域,并不是我们需要关心的,他是除了大内存对象外的其他对象,我们需要关心的就是图中彩色区域,比如图中2.4M的对象,我们来看看该对象到底是啥: ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d33539fa.jpg)  该对象是一个Bitmap对象,你如果想知道该对象到底是什么图片,可以使用图片工具gimp工具浏览该对象. ## # histogram视图 histogram视图主要是查看某个类的实例个数,比如我们在检查内存泄漏时候,要判断是否频繁创建了对象,就可以来看对象的个数来看。也可以通过排序看出占用内存大的对象:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d337bfb4.jpg) 默认是类名形式展示,你也可以选择不同的显示方式,有以下四种方式:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d33a7d4f.jpg) 下面来演示一下:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d33cfe82.jpg) # Dominator tree视图 ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d344fe0a.jpg) 该视图会以占用总内存的百分比来列举所有实例对象,注意这个地方是对象而不是类了,这个视图是用来发现大内存对象的。这些对象都可以展开查看更详细的信息,可以看到该对象内部包含的对象:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d3488cba.jpg) # Leaks suspects视图 ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d34be793.jpg) ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d34d6ac2.jpg) 这个视图会展示一些可能的内存泄漏的点,比如上图上图显示有3个内存泄漏可疑点,我们以`Problem Suspect 1`为例来理解该报告,首先我们来看该可疑点详细信息:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d3505b98.jpg) 上面信息显示`ImageCahe`类的一个实例`0xa50819f8`占用了14.19%的内存,具体值为5147200字节(5147200/1024/1024=4.9M),并存放在LinkedHashMap这个集合中,然后我们点击Details跳转到更详细的页面:  ![](https://box.kancloud.cn/2015-12-31_56849d3522708.jpg)  这样我们就能找到在我们的app源码中造成该泄漏可疑点的地方,很容易去定位问题.