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安全有温度 – AI在养老场景的应用与实践 大家好,我是腾讯科技安全平台部的刘水生,负责AI安全研究工作,很高兴接受本次活动邀请,跟大家分享我们在智慧公益和智慧养老方面的思考和探索。 首先我介绍一下我的团队,我的团队是目前一直持续在关注人工智能技术的研究以及安全问题,并且我们会把深度学习以及计算机视觉技术不断在物理安全领域做落地和应用。此外,我们团队在AI安全方面也在不断把AI技术运用在线上攻防当中,我们应用方案应用在泛金融、汽车、安全能源领域。 今天着重给大家介绍一下我们的智慧养老方案。回溯到2017年初的时候,我们团队做了一项调研,截止2016年底我国60周岁以上人口达到了2.3亿将近占到总人口的16%,2050年我国60周岁以上老人达到34%,意味着每三个人之中就有一个60周岁以上的老人,老龄化的风险可想而知。为此国家颁发了很多政策,为了推进养老机构信息化建设,提高装备水平、发展智慧养老产业。主要目的是规范养老服务、提升养老服务的质量。与此同时,也催生了老龄服务市场的快速发展。有一个问题是由于计划生育、社会转型,咱们家庭的规模和结构都发生了一些变化,使得家庭养老的功能也不断在弱化这里面会有专业化和个性化的需求需要满足。但这里面的一个痛点是目前我们专业的养老服务人员、服务人才仅有2万人左右,这上面会面临人力短缺和信息化水平比较低的痛点。当时调研完之后我们就在考虑怎么样帮助养老行业解决一些事情,解决他们的痛点呢?怎么样能让老年人能够健康、舒适、安全地安度晚年呢?这也是我们解决方案的初衷,以建设安全、舒适、健康的养老环境为初心,我们三年里研发了跌倒检测、人群聚集多个助老的AI能力。 首先介绍一下跌倒检测功能,这是我们团队花费研发经历比较多的一项功能。主要原因是老人跌倒是老人致死的最高风险的事件,我们项目组内部做过一项调查,家里的长辈有跌倒经历的大概占了30%,当时我们就决定这个功能一定要好好做,做到更准确、更能帮助老人解决实际问题。所以跌倒检测的功能通过分析视频数据,实时检测老人跌倒的事件发生,当事件发生之后,我们会实时推送报警,让老人能够在黄金抢救5分钟之内得到相应的救治,确保老年人的健康和安全。 除此之外,我们更希望老人能够安全有尊严地生活,如果老人接近风险区域,这个时候会怎么办呢?我们不能把园区里每个有风险的区域加一些实体护栏,所以我们做了隐形护栏的功能,不管高风险区还是低风险区,我们会设立隐形护栏,老人靠近的时候向医护人员报警,劝导老人离开,相当于给区域加增了无感的护航,这样就能达到让老人既有尊严又安全地生活在这片区域里面。 火灾监测主要用来弥补消防烟感不能覆盖室外的短板,我们通过视频分析的方式分析老人的活动场所里有消防通道,是否有火灾事件,能够让我们及时发现火灾和烟雾的发生,尽量降低火灾的风险和隐患。 众所周知,老人跌倒是屡见不鲜的问题,对失智和半失智的老人,还是一个很常见的问题。这种问题也是大家很难以接受的。养老机构也会需要竭力避免这样的问题。所以我们做了轨迹还原的功能,我们会针对养老院的园区、人员的活动进行实时记录,当有意外发生的时候,我们可以快速还原相关的人的活动轨迹,让院方及时处理、搜寻,以保证老人能够及时的救助。 前面讲的都是功能,目前我们这些功能已经在深圳养护院的场所落地应用了,并且已经在为他们的院方的运营发挥了重要的作用。我知道做了这么多事情,虽然取得了一定成绩,但是在行业里面我们还是初学者,希望得到各位前辈的指导,期待您给我们腾讯这款产品和方案提供宝贵的意见。我们也希望得到您的关注。 最后这是我们产品的体验连接,欢迎您扫码体验。谢谢大家的聆听。