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一、引言
二、简单数字的奇特技巧
三、文本数据:展开、过滤和分块
四、特征缩放的效果:从词袋到 TF-IDF
五、类别特征:机器鸡时代的鸡蛋计数
六、降维:使用 PCA 压缩数据集
七、非线性特征提取和模型堆叠
八、自动化特征提取器:图像特征提取和深度学习
附录、线性模型和线性代数基础