# dHydra简介 > dHydra旨在为国内股票市场的量化交易分析提供一套数据清洗/存储的解决方案。 > 内容包含但不限于： > - 对TuShare接口提供的数据提供现成的存储（以及导出/导入）方案 > - 获取3秒/条实时获取数据并持久化存储（以及导出/导入） > - 获取新浪Level-2数据（新浪普及版，10档盘口与逐笔数据） > - 数据可视化(TODO) > - 基于Level-2高频数据的回测系统(TODO) > - ***IMPORTANT: 由于在获取Level2高频数据时大量采用了异步io(asyncio)与多线程(threading)，作者精力有限，难以维护代码使它继续兼容python2。因此dHydra将只支持python3.4+版本*** github页面：https://github.com/Emptyset110/dHydra **dHydra数据QQ群：458920407** # 使用对象 - 正在学习使用python进行数据分析/数据挖掘的同学 - 对金融市场进行大数据分析的企业和个人 - 量化投资分析师（Quant） --- ## 不适用对象（一本正经严肃脸>_<） - 投机者 # 运行环境 - python 3.4以上 (开发环境Ubuntu 15.10, python 3.5)，**不对python2.7提供支持，多版本虚拟环境安装请参考安装dHydra文档** - mongodb 3.2 --- > dHydra目前有两个独立的类，Stock与SinaFinance（类名采用大驼峰命名）。 - Stock类：顾名思义，**一切与股票数据相关的操作只需要调用它就可以**。具体方法请参考下文的API文档。 - SinaFinance类：可以认为是一个工具类，封装了新浪财经的登录与获取实时推送和历史逐笔数据的方法，以供Stock类调用。它也可以被灵活地独立调用。 # Question & Answer --- # 版本更新 - `ver 0.2.6` 03-11-2016 1. 将SinaFinance类在Stock类中实例化 2. 增加猫眼电影数据 - `ver 0.2.0` 03-08-2016 增加了新浪Level-2数据推送功能（包含实时10档盘口与Level2逐笔交易明细） - `ver 0.1.0` 02-22-2016 dHydra第一个版本，包括获取基本数据与实时数据，导出csv接口